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GEO数据挖掘和生信医学科研教程
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简介
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单细胞测序数据分析的质控教程和结果解读教学视频
07:37
单细胞测序的多样本整合和去除批次效应教程和结果解读
11:32
根据每种细胞的marker基因集来进行单细胞测序的细胞注释教程和结果解读
11:52
将整理的的细胞名称文件注释到seurat对象中并进行可视化教程和结果解读
10:41
提取部分分组的seurat子集进行后续分析或细胞的亚型注释
07:29
单细胞的msigdb的gmt基因集通路富集分析，可关注我直播间跟我学习生信和直播连麦讨论各种生信分析问题
13:03
单细胞的自定义基因集通路富集分析教程和结果解读，可关注我的直播间跟我学习生信和连麦交流讨论生信分析问题，平时晚上会跟大家生信生信答疑解惑和解答世间万物。
10:38
一组基因单细胞小提琴图的拼图绘制教程和结果解读，可关注我的直播间跟我学习生信和连麦交流各种生信问题，我跟大家直播答疑解惑和解答世间万物
08:12
单独绘制单细胞数据的每个基因的box plot教程和结果解读，欢迎关注我的直播间跟我学习生信和连麦交流各种生信问题，我晚上直播跟大家答疑解惑和解答世间万物
03:29
单细胞中一组基因的点图dot plot绘制教程和结果解读，欢迎关注我直播间跟我学习生信和连麦交流各种生信问题，我晚上直播跟大家答疑解惑和解答世间万物
09:16
一组基因在单细胞中的表达差异结果热图绘制和结果解读
06:11
根据所有差异基因绘制基因表达的聚类热图
04:28
绘制基本的密度图和表达数据集质控的密度图教程和结果解读
03:00
绘制分类占比簇状条形图,并加上总类别
03:31
绘制分类占比簇状条形图,不加上总类别
04:03
绘制基因组染色体区域的DMR差异甲基化区域的circos图
05:02
绘制分类占比簇状条形图,不加上总类别
06:41
有分组信息，特征变量映射为x轴,用分组信息填充颜色的百分比条形图
03:15
对数据进行melt,把分组信息+样本id作为x轴类别名称,特征变量作为填充颜色的百分比条形图
03:30
对数据进行melt，样本id映射到x轴，特征变量映射为填充颜色的百分比条形图
02:50
绘制正负水平对比条形图
03:03
根据GSE编号自动下载处理GEO数据提取出表达矩阵和样本分组信息
06:00
单独绘制单细胞中每个基因的violin plot
05:27
细胞比例在不同分组中的差异比较教程和结果解读
04:58
所有类型细胞中基因在不同分组的差异表达分析
06:39
单独绘制每个基因的feature plot教程和结果解读
07:30
单细胞一组基因的FeaturePlot拼图绘制教程和结果解读
06:49
读取甲基化beta矩阵文件的甲基化全流程一键分析
04:13
差异甲基化位点结果的棒棒糖图可视化教程和结果解读
06:44
读取数据目录下的idat文件的甲基化全流程一键分析
19:34
一组基因涉及的两个数值矩阵文件的多组学相关性分析
09:56
多种结果取交集并绘制维恩图教程和结果解读
06:16
1.WGCNA的表达数据预处理和查看是否有离群样本
04:26
登陆GWAS数据库将获取密匙添加到环境变量进行孟德尔随机化分析
05:47
2.WGCNA剔除离群样本教程和结果解读
04:58
3.WGCNA的软阈值计算教程和结果解读
03:33
4.wgcna的共表达网络构建教程和结果解读
07:08
5.wgcna的性状最相关的模块的散点图可视化
03:56
6.wgcna的TOM拓扑矩阵计算和导出到cytoscape
06:20
ssGSEA/GSVA单样本通路得分富集分析和结果解读
08:31
批量GSEA通路富集分析并将多个GSEA结果显示在一张图中
04:48
读取多个样本的单细胞表达矩阵文件构建seurat分析对象
13:55
TCGA的microRNA测序数据下载处理教程
04:27
查看一组基因或某个通路的一组marker基因哪些有差异表达
02:48
使用go和kegg导入指定通路数据集来富集指定的生物学通路
07:00
TCGA的RPPA蛋白表达芯片数据下载处理教程
04:42
TCGA拷贝数变异数据下载处理教程
04:27
TCGA突变数据下载和处理教程
07:04
下载GEO的series matrix表达矩阵
03:30
分析像铁死亡等通路marker基因在go,kegg富集的哪些通路里
06:38
可视化go和kegg富集结果中指定的生物学通路
08:45
根据GSE id和文件名构建下载链接批量下载和处理GEO数据
07:51
多物种的go和kegg通路富集分析和可视化结果解读
12:18
根据GSE id自动批量下载处理GEO数据
06:18
基因芯片或转录组等表数据的批量差异分析教程和结果解读
04:54
各种物种的基因芯片或转录组差异分析教程和结果解读
05:28
基因表达数据集中批次效应去除教程
03:42
GEO中多个数据集整合教程和结果解读
04:36
在表达数据文件和分组信息文件中剔除掉PCA聚类异常样本
04:25
表达数据集的PCA分群聚类分析和结果解读
04:21
基因表达芯片的矫正归一化处理和结果解读
03:59
基因表达芯片质控教程和结果解读
05:05
利用基因表达数据集构建ExpressionSet分析对象
04:53
从样本注释文件中提取出分组和子分组数据
03:37
从样本注释文件中提取出分组数据教程
04:52
从表达矩阵列名中匹配提取出分组信息
11:09
将提取的基因注释信息跟表达矩阵合并
05:30
从GEO的GPL注释文件中提取出基因探针对应基因名称的基因注释信息
06:54
RCC的panel芯片的多样本合并处理和提取出表达矩阵教程和结果解读
05:28
GEO中非CEL格式的基因芯片多样本整合归一化处理和提取表达矩阵
04:55
CEL芯片数据压缩包的多样本整合标准化和提取出表达矩阵
08:45
从GEO中下载的GSE压缩包的转录组RNAseq数据的多样本合并教程
05:47
同一物种不同类型基因id和名称转换直播教学和答疑
11:12
GSEA通路富集分析教程和结果解读
03:57
按某个分组绘制水平分面条形图，展示多种机器学习的特征基因重要性，代做生信分析和辅导
12:34
按某个分组列绘制汇总的平均秩次排序水平条形图,以机器学习的特征可视化为例完整版，代做生信分析和辅导
13:06
机器学习ROC曲线绘制的教程和讲解，代做生信分析和辅导完整版
18:33
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