了解Sora背后的原理，你需要学习深度生成模型这门课！ 人大高瓴人工智能学院李崇轩讲授深度生成模型之原理与应用（第1讲）
课程简介：本课程将系统地介绍深度生成模型背后的基础原理，包括自回归模型、变分自编码器、规整化流、生成式对抗网络、扩散模型等，同时还将介绍文到图生成模型、大语言模型、文到视频生成模型等基础模型的训练，也涉及可控图像生成等前沿应用。
声明：部分slides内容来自于康奈尔大学 Volodymyr Kuleshov 教授的 CS 6785课程，已经得到了邮件授权，特此致谢。
深度生成模型课程
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简介
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