第一讲-为什么要学习R语言
第一课：课程介绍
OpenTalks系列
第六课 马尔可夫链蒙特卡洛方法
第二讲-开始使用R
Openminds 4.0 第1期 使用p值进行假设检验
bruceR包在数据分析全流程中的应用 包寒吴霜分享
Openminds 4.0 第2期 贝叶斯统计
Openminds 4.0 第3期 提出统计问题
第三讲-Git & RStudio工作流
第四讲-如何导入数据
第二课 初识贝叶斯法则
第六讲-数据预处理
第九讲 回归模型（一）
第十讲-回归模型(三)_广义线性模型
第十四讲 Hierarchical Models
第九讲-回归模型(二)_分层线性模型
第八讲 推断统计——假设检验
第七讲 Posterior Inference & Estimation
第十讲 Multiple regression
