ECCV2020 | 单目序列图像3D手势估计及数据集生成

564播放 · 0弹幕2020-10-13 23:04:37
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记笔记
https://www.youtube.com/watch?v=gLFyAWyuckY 基于RGB图像的手部三维姿态估计已经被研究了很长时间。然而,大多数研究都是基于独立的静态图像逐帧估计。在本文中,我们试图不仅考虑的手的外观信息, 也结合了手的时间运动信息,融合成了一个3D手势估计学习框架,这样就需要大量的RGB序列图像数据集。我们提出了一种新的方法,通过将现有静态手部姿态数据集的重新设计成姿态流,从而生成模拟人类手部自然运动的合成数据集。有了生成的数据集,我们训练了一个新提出的循环框架,利用
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