文本挖掘:主题模型(LDA)及R语言实现分析游记数据

5906 1 2022-03-10 19:15:44 未经作者授权,禁止转载
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原文链接:http://tecdat.cn/?p=14997      在文本挖掘中,我们经常有文档集合,例如博客文章或新闻文章,我们希望将它们分成自然组,以便我们理解它们。主题建模是一种对此类文档进行分类的方法。在本视频中,我们介绍了潜在狄利克雷分配LDA模型,并通过R软件应用于数据集来理解它。
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