零基础3小时入门！全网最详细的提示词工程（Prompt Engineering）教程，全程干货无废话！让你少走99%的弯路！
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视频选集
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自动连播
1-1 提示词工程师导学
19:20
2-1 AI 风口，催生“提示词工程”新岗位，市场需求和职业发展
08:01
2-2 [示例]通用Prompt技能，扩展视野+效率提升
15:25
2-3 [进阶]Prompt Engineering的概念及相关技术
06:33
2-4 提示词聚合网站：xx个你必须知道的Prompt，靠谱吗
07:14
2-5 [扩展]AI时代的机遇与挑战：哪些工作可能会消失
17:02
3-1 LLM模型选择：开源与闭源，商用or版权要求
16:52
3-2 硬件选择：针对于LLM模型的基本的硬件要求与选择
12:14
3-3 国外平台推荐：ChatGPT&Claude(playground平台)
10:51
3-4 国内平台推荐：通义、文心、讯飞星火、百川、智谱
25:04
3-5 付费AI工具，值得不值得比如ChatGPT plus&Midjourney等
08:04
3-6 [扩展]海外银行开户及法律法规注意事项
12:11
3-7 [扩展]ChatGPT如何注册&如何支付成为Plus会员
15:17
3-8 大语言模型：ChatGPT平替方案大合集（6种方案）
13:55
3-9 团队环境配置：团队使用GPT工具的工作流
05:54
4-1 [补充说明]吴恩达-提示词工程&课程学习笔记获取
03:28
4-2 原则一：使用明确且具体的指令
15:39
4-3 原则二：给模型时间去思考
12:59
4-4 [案例分析] 5大Prompt优化原则
14:38
4-5 章总结：Prompt基础结构（指令、输入、背景、输出要求）
03:23
5-1 技巧一：设定LLM大模型的角色（为AI设置一个角色），限制内容范围-
10:04
5-2 技巧二：设定角色(为自己设定一个角色-背书)-
05:41
5-3 技巧三：明确问题并提供背景信息-
12:57
5-4 技巧四：限制回复长度与精确度-
08:06
5-5 技巧五：分阶段提问，让LLM一步步思考（需要注意的点及AgentAI工具）-
13:56
5-6 技巧六：明确你的要求和目的-
10:35
5-7 技巧七：结构化思考你的Prompt-
04:03
5-8 技巧八：系统化设计你的自定义指令（ChatGPT专属）-
12:20
6-1 成为专业的人：提供思考的方向
11:30
6-2 [扩展]会议纪要：如何利用语音转文字的工具+LLM形成摘要
13:52
6-3 学习效率提升类技巧（学习方法、名词解释、观念剖析、学习反馈）
10:49
6-4 如何总结一本书的内容
08:03
6-5 [进阶阅读]基于目标，帮你选择性的阅读
08:37
6-6 整理笔记与撰写总结
14:13
7-1 辅助程序员编程的应用（Codeium、Cursor、Tabnine等）
10:56
7-2 常见的编程应用场景：快速验证想法
15:14
7-3 chatGPT史诗更新：自定义GPT模型（大模型的微调）
08:59
7-4 [更新]如何搜索公开的GPTs
06:25
7-5 帮忙程序员写个周报
14:02
7-6 个性化简历：针对不同JD的简历优化（1）
15:00
7-7 个性化简历：针对不同JD的简历优化（2）
15:12
7-8 将你的想法实现为产品（产品经理、工作流推动）
17:34
7-9 回复技术邮件（解答疑惑、组织语言）
15:49
8-1 短视频博主利器：利用GPT编写视频脚本
15:44
8-2 学会“抄袭”：效仿达人编写大纲和再创作
13:33
8-3 营销达人：编写营销内容小助手（营销短信）
11:54
8-4 编写营销内容（营销软文-小红书）——不是任何人都可以做
15:14
8-5 编写营销内容（营销软文-知识付费类公众号）
14:54
8-6 如何润色文章
11:31
9-1 LLM工作原理简介
24:00
9-2 LLM模型的局限性（伦理、政治安全、内容审核）
18:16
9-3 LLM的发展历史和现状（GPT、BERT系列）
15:43
9-4 代码相关：Codex、AlphaCode等代码生成模型介绍
24:28
9-5 其他图形模型：DALL-E、Stable Diffusion等图像生成模型介绍
14:35
9-6 [扩展]绘图大模型哪里下载工具环境哪里找网络问题怎么办
19:08
10-1 AI非神，ChatGPT也是一样：ChatGPT的能力与限制
19:01
10-2 ChatGPT爆发大事记
11:42
10-3 ChatGPT实践：Zapier自动化代替人工高效邮件回复
25:05
10-4 [扩展]zapier扩展、邮件模板+第三方服务、ChatGPT生态产品
17:15
10-5 [扩展]ChatGPTPlus用户插件推荐
12:45
10-6 [扩展]OpenAI官网中你忽视掉的两个子网站
06:19
11-1 [泼冷水]冷静的看待“借用ChatGPT让我一天赚了xxx元”
17:56
11-2 商业化思维1：与名人对话产品character.ai背后的思考（低风险项目推荐）
13:47
11-3 商业化思维2：ChatGPT创作童话故事与小说（带实操）
23:03
11-4 商业化思维3：国外小哥搞钱门道如何利用GPT开发购物网站
10:48
11-5 商业化的应用落地：进阶产品经理Prompt
08:09
12-1 如何形成自己的提示词知识库(思路)
08:39
12-2 实战：自制提示词知识库
14:58
12-3 如何让GPT更加准确：两个“万能”提示词技巧
16:14
12-4 提示词黄金26条原则 （AI前沿工具推荐）
19:28
13-1 Midjourney绘图：注册、prompt结构、prompt在线生成网站、参数介绍
18:40
13-2 Midjourney：与LLM梦幻联动，订阅+取消订阅方法介绍
07:50
13-3 进阶Midjourney：图片种子、局部重绘、人物换脸
12:26
13-4 [非正式]Midjourney与DallE3对比
10:04
13-5 Midjourney的商业化应用落地方案（送提示词资源）
05:24
13-6 [更新]Midjourney V6版本重大更新：重新学写提示词
18:14
13-7 StableDiffusion介绍（设备环境推荐、UI方案、模型下载）
13:53
13-8 [扩展]Linux环境下安装Stable Diffusion WebUI
08:20
13-9 [扩展]SD webui界面介绍+汉化配置与插件推荐
09:06
13-10 [扩展]租用GPU：AutoDL选配介绍与文件上传下载配置
08:42
13-11 [扩展]AutoDL：安装配置StableDiffusionWeb界面
20:20
13-12 [扩展]AutoDL：使用保存镜像快速创建SD环境与配置插件
06:27
13-13 [扩展]AutoDL：使用镜像快速创建SD等模型
08:53
13-14 AutoDL：快速下载模型，炸裂的模型市场用法介绍
04:24
13-15 [扩展]AutoDL：如何克隆实例并设置Conda环境
05:34
14-1 什么是AI agent
12:33
14-2 AI agent的两大发展的方向：自主代理&生成代理
07:26
14-3 上手AI Agent1：AutoGPT安装、配置、使用
22:14
14-4 上手AI Agent2：AgentGPT配置与尝试
05:37
14-5 学习AI Agent内置Prompt技巧
12:03
14-6 AI agent案例分享
15:52
14-7 [扩展]AppAgent让LLM操作移动App
07:52
15-1 未来人工智能发展机遇与挑战（结合语言模型的发展趋势）
23:28
15-2 未来人工智能发展机遇与挑战2
14:59
15-3 人工智能对社会及就业的影响(多引用资料&数据渠道推荐)
11:42
15-4 人工智能学习指南（学习路径&资料&平台推荐）
11:40
15-5 私有化训练与商业化的讨论
14:41
15-6 课程总结
08:40
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