底层视觉社区Talk - 第6期 | 从退化建模到统计优化—无监督盲图像复原

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2026-09-09 13:28:44
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近年来,深度学习显著提升了图像复原的性能,但许多方法仍依赖配对训练数据与预设退化条件,难以充分适应真实场景中的复杂未知退化。围绕这一问题,本报告将以自然图像盲超分辨率与高光谱图像复原为例,介绍退化建模与统计优化的一系列研究,重点讨论可学习的退化表示、动态退化先验以及观测驱动的联合优化,展示如何在缺少配对训练数据的条件下,从有限观测中估计未知退化并恢复图像,最后展望面向真实场景的图像复原方法的发展方向与研究挑战。
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