【小萌五分钟】机器学习 | 模型评估: ROC曲线与AUC值

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      本讲属于“机器学习 > 分类模型的评估”系列专题,旨在解答如下问题: 为什么要引入ROC曲线的概念? ROC曲线怎么画? AUC值怎么求? 多分类的AUC怎么求?
      不定期更新AI的小知识点及 fancy 的 idea :)
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      简介
      混淆矩阵 Confusion Matrix
      05:18
      混淆矩阵 Confusion Matrix [EN]
      06:46
      准确率 Accuracy 精确率 Precision 召回率 Recall F1值
      06:03
      ROC曲线与AUC值
      07:02
      ROC曲线与PR曲线(一): ROC曲线与PR曲线的关系
      05:53
      ROC曲线与PR曲线(二): ROC曲线与PR曲线的适用场景
      04:09
      客服
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