[blog] Qwen3.7-Max 智能体的前沿
Source: https://qwen.ai/blog?id=qwen3.7
这个视频带你完整解读阿里通义最新发布的旗舰模型 Qwen3.7-Max。它被定位为面向智能体时代的通用底座——既要写代码、调代码，也要自动化办公流程，更要在数百乃至数千步的任务里保持稳定执行。视频按照官方博客的结构展开，先从核心定位与四大关键能力切入，再深入到性能数据：在编程智能体、通用智能体、推理与数学、多语种等基准上，Qwen3.7-Max 整体处于第一梯队，在 SWE-Pro、SWE-Multilingual、MCP-Mark、MCP-Atlas、HMMT、IMO、Apex 等多项指标上拿到 SOTA。
随后视频进入核心技术部分，讲解两个关键训练思路：环境扩展和跨 Harness 泛化。前者把训练环境的多样性视为新的预训练数据，让能力随环境扩展自然涌现；后者通过 Task / Harness / Verifier 的解耦组合，让模型学会真正解决问题、而非利用某个框架的捷径。最有冲击力的部分是真实世界自主性的几个案例：一次长达 35 小时、1158 次工具调用的内核优化，模型在从未见过的硬件上把 Extend Attention 算子相对 Triton 加速 10 倍；模型自我监控奖励黑客行为，在 80 小时 RL 链路中新增 13 条规则、标记出 1618 个黑客案例；以及在 YC-Bench 创业模拟中拿到 208 万美元营收，是 Qwen3.5-Plus 的近 6 倍。视频尾部展示三个落地场景——前端编程、办公文档格式修复、操控四足机器狗，并给出 Claude Code、OpenClaw、Qwen Code 三种主流接入方式。
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