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清华郑纬民院士:AI for Science的出现,让高性能计算与AI的融合成为刚需|MEET2023
AI for Science年度激辩:AlphaFold成功难以复制,数据人才生态建设都是挑战|MEET2023
阿里贾扬清:新一轮AI爆发的推动机制是工程化和开源|MEET2023
MEET2022智能未来大会(上午场直播回放)
中国AIGC产业峰会 - 全程回放
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腾讯刘伟:AI药物发现存在一个核心问题,即模型是否具备泛化能力|MEET2023
微软研究院刘铁岩:AI for Science,追求人类智能最光辉的一面|MEET2023
浪潮信息刘军:智算力就是创新力|MEET2023
MEET2022智能未来大会(下午场直播回放)
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小冰李笛:ChatGPT在向“让你认为它有知识”的方向发展|MEET2023
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GPT-4颠覆教育行业,未来该学什么?
MEET2021智能未来大会高能回顾
自动驾驶年度激辩:量产·上路·分水岭|MEET2023
潞晨科技尤洋:中小企业同样追求大模型,但最先进AI训练成本还是太高|MEET2023