内容介绍：
很多 AI 写作工具都需要我们在编辑器和网页之间反复“复制粘贴”，打断了心流。PaperDebugger 是一个直接嵌入 Overleaf 的多 Agent 系统，让论文润色像调试代码一样自然。
本次分享将展示 PaperDebugger 如何利用 Chrome Extension 技术栈注入编辑器，通过 Kubernetes 编排 MCP (Model Context Protocol) 工具链，实现从“审稿”、“查阅文献”到“Diff 补丁应用”的全链路自动化。通过这一产品，我们将探讨如何构建可持续迭代、上下文感知的学术写作 Copilot。
嘉宾：
侯君宜，新加坡国立大学的博士生，其研究重点是大语言模型的基础设施与系统。他致力于构建可扩展的工具，以弥合人工智能能力与实际工程应用之间的鸿沟。 (个人主页: https://profile.junyi.dev)
主持人：
赵皓东，上海交通大学博士研究生，研究方向包括大模型智能体安全、可信机器学习等，于新加坡国立大学Prof. Bingsheng He团队访问，曾获得上海市优秀毕业生等荣誉。 个人主页：https://dongdongzhaoup.github.io/。
