【油气行业】数字化转型 | 2. 信号处理与深度学习在油气资源勘探领域应用 - MATLAB&Simulink

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2021-11-11 17:30:00
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本视频结合实际的Demo演示,分享给大家的是信号处理和深度学习在油气资源勘探领域的应用,主要集中在大数据、机器学习、深度学习等算法在测井数据、油藏分析、地震波图像分析等方面的应用,包含了MATLAB人工智能解决方案介绍,使用数据分析和机器学习分析勘探数据,和使用图像处理和深度学习识别勘探图像三部分
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简介
【生产数据分析】使用 MATLAB 进行油气生产数据分析
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【生产数据分析】使用MATLAB优化石油和天然气生产
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【MATLAB油藏建模与仿真】P3: 优化算法应用及高性能计算
37:54
【MATLAB油藏建模与仿真】P2: 基于大数据和AI的地震勘探应用
34:35
【MATLAB油藏建模与仿真】P1: 油气行业上游油藏建模和仿真解决方案
44:22
【油气行业】数字化转型 | 4. 数字孪生在油气工业领域的应用 - MATLAB&Simulink
28:00
【油气行业】数字化转型 | 3. MATLAB并行与分布计算在预测模型中的应用 - MATLAB&Simulink
33:55
【油气行业】数字化转型 | 2. 信号处理与深度学习在油气资源勘探领域应用 - MATLAB&Simulink
34:01
【油气行业】数字化转型 | 1. MathWorks 油气行业应用综述 - MATLAB&Simulink
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【氢能】P4: 燃料电池与电驱动系统的集成与仿真
30:33
【氢能】P3: 氢气输送系统的建模仿真与软件开发
30:26
【氢能】P2: 微电网中生产绿氢的系统仿真
31:03
【氢能】P1: 利用仿真加速氢能技术的研究与应用
28:34
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