LoGoPlanner是一项完全端到端的闭环导航研究,核心在于解决传统方案“定位悄然失效”的部署难题。它摒弃独立的SLAM模块,通过长序列视觉观测进行隐式状态估计,并将真实尺度感知融入策略内部,使机器人获得内生的“空间位置感”。该方法在轮式、四足和人形等多种平台上实现了跨场景稳健导航,推动了端到端导航迈向真正的“真闭环”。
论文题目:LoGoPlanner: Localization Grounded Navigation Policy with Metric-aware Visual Geometry