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ICCV 2021 论文分享

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2021-11-24 23:30:20

未经作者授权，禁止转载

低质图像化军师：让图像复原测评摆脱高清依赖 Soft-Teacher: 一个端到端的半监督物体检测算法利用对比式遮挡预测任务设计自监督学习算法 AutoFormer: 搜索用于视觉识别的 Transformer 基于视频连续性的伪造人脸检测研究 Swin Transformer: 基于移位窗口的层次化 Vision Transformer

计算机视觉

微软科技发消息

大家好我是田老师，田字间不定期开课，定期抽奖。

2023 CVPR论文分享会 | 微软“最强大脑”直击计算机视觉技术新方向

26:55

2023 CVPR论文分享会|Session1：Visual Generation - 主持人陈栋

00:28

2023 CVPR论文分享会|Session1：Visual Generation - 董晶

07:38

2023 CVPR论文分享会|Session1：Visual Generation - 杨欢

15:52

2023 CVPR论文分享会|Session1：Visual Generation - 张直政

11:28

2023 CVPR论文分享会|Session1：Visual Generation - 张博

13:44

2023 CVPR论文分享会|Session1：Visual Generation - Panel

29:49

2023 CVPR论文分享会|Session2：Visual Foundation Model - 主持人罗翀

00:55

2023 CVPR论文分享会|Session2：Visual Foundation Model - 王奕森

13:04

2023 CVPR论文分享会|Session2：Visual Foundation Model - 张松阳

09:51

2023 CVPR论文分享会|Session2：Visual Foundation Model - 鲍建敏

07:36

2023 CVPR论文分享会|Session2：Visual Foundation Model - 刘蓓

09:49

2023 CVPR论文分享会|Session2：Visual Foundation Model - 高鹏

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2023 CVPR论文分享会|Session2：Visual Foundation Model - 金一

11:09

2023 CVPR论文分享会|Session2：Visual Foundation Model - Panel

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2023 CVPR论文分享会|Session3：Visual+X - 主持人田智强

00:29

2023 CVPR论文分享会|Session3：Visual+X - 潘滢炜

09:04

2023 CVPR论文分享会|Session3：Visual+X - 陈立

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2023 CVPR论文分享会|Session3：Visual+X - 薛万利

09:18

2023 CVPR论文分享会|Session3：Visual+X - 唐彦嵩

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2023 CVPR论文分享会|Session3：Visual+X - 魏芳芸

09:36

2023 CVPR论文分享会|Session3：Visual+X - Panel

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2023 CVPR论文分享会|Poster 分享

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2023 CVPR论文分享会|Keynote：简约性和自洽性原则：从人工智能到自主智能

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2022 CVPR论文分享会 - 基于轨迹Transformer的视频超分辨率网络

11:29

2022 CVPR论文分享会 - 基于VQ-Diffusion的文本到图像合成

14:06

2022 CVPR论文分享会 - GRAM: 基于神经辐射流形的三维可控图像生成

16:20

2022 CVPR论文分享会 - HD-VILA：大规模高清视频和语言预训练

12:22

2022 CVPR论文分享会 - SimMIM: 一种简单的掩码图像建模预训练方法

11:28

2022 CVPR论文分享会 - Swin Transformer V2: 扩展模型容量和分辨率

09:39

2022 CVPR论文分享会 - CSWin Transformer: 基于十字窗口的通用视觉Transformer骨干网络

08:34

2021 CVPR 论文分享会|Panel Discussion：与学术新星畅谈计算机视觉科研之"路"

01:36:01

2021 CVPR 论文分享会|Session1:图像生成

01:03:12

2021 CVPR 论文分享会|Session2：图像处理

34:45

2021 CVPR 论文分享会|Session3：底层视觉

59:37

2021 CVPR 论文分享会|Session4:机器学习及多模态

01:18:55

2021 CVPR 论文分享会|Session5:目标检测、跟踪和姿态估计

01:21:56

2021 CVPR 论文分享会|Session6:3D视觉

55:59

2020 CVPR 论文分享会|欢迎演讲

15:30

2020 CVPR 论文分享会|Panel Discussion：顶会主席谈视觉研究那些事

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2020 CVPR 论文分享会|Session1：检测

01:14:10

2020 CVPR 论文分享会|Session2：机器学习

01:41:23

2020 CVPR 论文分享会|Session3：多模态

02:04:42

2020 CVPR 论文分享会|Session4：底层视觉

01:46:10

2020 CVPR 论文分享会|Session5：图像生成

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CVPR 论文分享丨基于金字塔式注意力机制的图像修复技术

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Ada Workshop 2023 主题报告：做科研路上的“背包客”（张燕咏）

33:22

Ada Workshop 2023 主题报告：好奇心不应该杀死猫（缪瑾）

26:43

Ada Workshop 2023 主题报告：Hello World 我的冒险之旅（Sindhura Sunkara）

33:33

Ada Workshop 2023 主题报告：以复原力应对变化：跨越、探索并走向成功（王希廷）

26:09

Ada Workshop 2023 主题报告：Girls Can Do Anything：从农民到云计算专家创业之路（李倩）

19:54

Ada Workshop 2023 技术远见讲座系列：机器学习如何帮助解决医疗健康场景中存在的问题（骆煦芳）

06:22

Ada Workshop 2023 技术远见讲座系列：System for AI & AI for System（程文雪）

07:24

Ada Workshop 2023 技术远见讲座系列：人工智能驱动科学研究（邓攀）

09:20

Ada Workshop 2023 技术远见讲座系列：AI + Design：理性与感性的碰撞（黄丹青）

06:12

Ada Workshop 2023 技术远见讲座系列：从互联网数据到具身环境的多模态学习（刘蓓）

06:25

Ada Workshop 2023 技术远见讲座系列：实时通信的多媒体基础模型（王婧璐）

07:49

Ada Workshop 2023 技术远见讲座系列：通用大模型响应真实世界场景的机遇与挑战（吴文珊）

10:05

Ada Workshop 2023 “妳的时刻”特别分享

20:12

Ada Workshop 2022 开场致辞：张冬梅

10:56

Ada Workshop 2022 主题演讲：北京大学金芝教授

27:32

Ada Workshop 2022 主题演讲：龚文君

22:02

Ada Workshop 2022 主题报告：王岭

32:53

Ada Workshop 2022 圆桌论坛：她力量，耀前行

56:22

Ada Workshop 2022 Researcher专场分享：张婷

13:32

Ada Workshop 2022 Researcher专场分享：邓攀

15:43

Ada Workshop 2022 Researcher专场分享：陈琪

12:09

Ada Workshop 2022 Researcher专场分享：Panel及Q&A

36:00

Ada Workshop 2022 Enginneer&PM专场分享：Panel及Q&A

43:22

Ada Workshop 2022 Enginneer&PM专场分享：边冠琳

13:31

Ada Workshop 2022 Enginneer&PM专场分享：吴清华

12:38

Ada Workshop 2022 Enginneer&PM专场分享：崔洁

16:03

Ada Workshop 2022 微软校招：女学生职业发展机会分享

51:18

Ada Workshop 2022 Ada Moment

25:55

“计算之美”之 Ada Workshop 2021 | 王程一杨洋丁小欧学生代表分享

20:31

“计算之美”之 Ada Workshop 2021 | 王莹《漫画式科研梦想：做开源世界的“神奇女侠”》

17:39

“计算之美”之 Ada Workshop 2021 | 梁霄《一名普通中学教师的日常》

26:35

“计算之美”之 Ada Workshop 2021 | 史元春《欣新向荣——兼谈人机交互研究》

37:56

“计算之美”之 Ada Workshop 2021 | 梁戈碧《颠覆自我，构建成长型思维》

21:40

微软亚洲研究院理论中心前沿系列讲座第一期 Unveiling Transformers With LEGO

54:40

微软亚洲研究院理论中心前沿系列讲座第二期 Toward Understanding Self-Supervised Pre-Training

01:18:06

微软亚洲研究院理论中心前沿系列讲座第三期 Local Elasticity of NN and Its Inspired Theory

56:43

微软亚洲研究院理论中心前沿系列讲座第四期 On the (Non)smoothness of Neural Network Training

58:44

微软亚洲研究院理论中心前沿系列讲座第五期 What Should a Good Deep Neural Network Look Like?

01:07:36

微软亚洲研究院理论中心前沿系列讲座第七期 Reward-free RL via Sample-Efficient Representation Learning

01:07:54

微软亚洲研究院理论中心前沿系列讲座第八期 Passive and Active Multi-Task Representation Learning

01:06:46

微软亚洲研究院理论中心前沿系列讲座第九期 Modeling Multiagent Game Dynamics

01:14:35

2023机器学习基础和基础模型研讨会-How Does Sharpness-Aware Minimization Minimize Sharpness?

19:13

2023机器学习基础和基础模型研讨会-Condensation in deep learning

20:52

2023机器学习基础和基础模型研讨会-Benign Overfitting in Two-layer Convolutional Neural Networks

15:11

机器学习基础和基础模型研讨会-Contrastive Learning Is Spectral Clustering On Similarity Graph

21:56

机器学习基础和基础模型研讨会-Beyond neural scaling laws: towards data efficient deep learning

23:58

2023机器学习基础和基础模型研讨会-Analysis of a toy case for emergence

24:55

2023机器学习基础和基础模型研讨会-Flow Straight and Fast: A Simple and Unified Approach

20:14

2023机器学习基础和基础模型研讨会-Variational Principles for Mirror Descent and Mirror Langevin

21:22

2023机器学习基础和基础模型研讨会-Adapting to Distribution Shifts

20:00

2023机器学习基础和基础模型研讨会-Why Can GPT Learn In-Context?

15:28

2023机器学习基础和基础模型研讨会-Faster Neural Network Training, Algorithmically

19:23

机器学习基础和基础模型研讨会-Which Graph Neural Network can Provably Solve Practical Problems?

20:46

2023机器学习基础和基础模型研讨会-Environment Invariant Linear Least Squares

16:24

2023机器学习基础和基础模型研讨会-Bayesian Interpolation with Deep Linear Networks

19:28

微软亚洲研究院理论中心前沿系列讲座第十期 Understanding Adam and AdamW

01:22:54

微软亚洲研究院ICML 2023论文分享

01:17:11

在微软亚洲研究院科研、工作、成长是一种怎样的体验？

04:28

【ICLR 2023论文分享】探索差分隐私深度学习的极限

21:07

【ICLR 2023论文分享】T-GNNExplainer：时序图上的解释器

16:38

【ICLR 2023论文分享】DIVERSIFY：针对动态数据分布的OOD表征学习新范式

19:17

【ICLR 2023论文分享】SIMPLE：针对领域泛化问题的无需微调预训练模型匹配算法

18:15

【ICLR 2023论文分享】基于推理阶段自适应优化的语言模型统一去毒去偏

19:50

【ICLR 2023论文分享】适配任意密集预测任务的通用小样本学习器

19:23

微软CTO对话比尔·盖茨：GPT-4与人工智能的未来

55:49

【AAAI 2023论文分享】基于因果的组合在线学习

14:33

【AAAI 2023论文分享】用于多变量时间序列建模的空间关系分解

23:36

【AAAI 2023论文分享】主动Token融合算子

13:38

【AAAI 2023论文分享】针对从离线到在线强化学习的自适应策略学习

19:43

2022微软亚洲研究院数据驱动的优化方法研讨会报告一：Joint Pricing and Inventory Management

34:02

2022微软亚洲研究院数据驱动的优化方法研讨会报告十三：Optimization from Structured Samples

32:34

2022微软亚洲研究院数据驱动的优化方法研讨会报告九：Machine Learning for Combinatorial Optimization

36:34

2022微软亚洲研究院数据驱动的优化方法研讨会报告六：Thompson Sampling in Combinatorial Bandits

24:37

2022微软亚洲研究院数据驱动的优化方法研讨会报告七：Deep Reinforcement Learning in Supply Chain

29:28

2022微软亚洲研究院数据驱动的优化方法研讨会报告三：Inverse Game Theory for Stackelberg Games

32:22

2022微软亚洲研究院数据驱动的优化方法研讨会报告五：Combinatorial Pure Exploration

28:53

2022微软亚洲研究院数据驱动的优化方法研讨会报告十Reinforcement Learning for Traveling Salesman Problem

30:07

2022微软亚洲研究院数据驱动的优化方法研讨会报告十二：Online Facility Location with Predictions

29:07

2022微软亚洲研究院数据驱动的优化方法研讨会报告四：Heavy-Tailed Multi-Armed Bandits

30:03

2022微软亚洲研究院数据驱动的优化方法研讨会报告二：Efficient Machine Learning at the Edge in Parallel

31:52

2022微软亚洲研究院数据驱动的优化方法研讨会报告十一：Oblivious Online Contention Resolution Schemes

30:11

2022微软亚洲研究院数据驱动的优化方法研讨会报告八：Machine learning assisted hyper-heuristics

27:56

NeurIPS 2022 | Museformer 结合粗细粒度注意力机制的音乐生成模型

22:19

NeurIPS 2022 | 面向多任务分组学习的元学习框架

18:15

NeurIPS 2022 | 周边视觉注意力网络

13:30

NeurIPS 2022 | 基于多模态时序对比学习的长视频-语言预训练

16:24

NeurIPS 2022 | 基于逻辑规则推理的自可解释深度学习框架

17:51

NeurIPS 2022 | 稳定的神经元响应会提升模型泛化性能

19:09

AAAI 2022论文分享会Part4

01:07:16

AAAI 2022论文分享会Part2

01:08:57

AAAI 2022论文分享会Part3

49:00

AAAI 2022 论文分享会Part1

57:44

2021微软亚洲研究院理论学术研讨会精彩回顾

00:52

微软研究峰会2021 | 讲座：碳中和创新研究合作伙伴

01:20:51

微软研究峰会2021 | 讲座：人工智能在医疗领域的研究与应用

18:40

微软研究峰会2021 | 讲座：人工智能揭开基因调控的秘密

18:34

微软研究峰会2021 | 讲座：NUWA: 基于多模态预训练的视觉内容生成

23:23

微软研究峰会2021 | 讲座：人工智能在药物发现中的应用

17:37

微软研究峰会2021 | 讲座：大规模自监督预训练：从语言到视觉

24:51

微软研究峰会2021 | 讲座：深度强化学习在行业中的应用

21:42

微软研究峰会2021 | 圆桌讨论：因果关系的挑战与机遇

46:24

微软研究峰会2021 | 讲座：面向推荐任务具备注意力机制的知识感知图神经网络

08:17

微软研究峰会2021 | 讲座：An intelligent data-driven paradigm towards cloud reliability

20:36

微软研究峰会2021 | 圆桌讨论：微软的因果机器学习研究探讨

25:28

微软研究峰会2021 | 讲座：SPTAG++: 毫秒量级千亿超大规模向量搜索解决方案

10:10

微软研究峰会2021 | 讲座：基于大规模运维数据的云原生软件多维度分析

19:02

微软研究峰会2021 | 圆桌讨论：学术界和产业界的云智能/智能运维

48:02

微软研究峰会2021 | 讲座：泛化与自适应

29:55

微软研究峰会2021 | 结束致辞：云网络的未来

02:09

微软研究峰会2021 | 结束致辞：趋向于类人的视觉学习与推理

02:14

微软研究峰会2021 | 开场致辞：趋向于类人的视觉学习与推理

03:25

微软研究峰会2021 | 圆桌讨论：Networking meets cloud & edge applications

17:03

微软研究峰会2021 | 圆桌讨论：碳中和前沿技术与创新解决方案

51:46

微软研究峰会2021 | 主题演讲：ReduNet: 用于优化速率降低目标的深度卷积神经网络ReduNet

27:49

微软研究峰会2021 | 讲座：可解释性学习

28:47

微软研究峰会2021 | 讲座：因果学习：因果关系发现与分布外泛化

04:32

微软研究峰会2021 | 圆桌讨论：未来十年的计算机视觉：更深还是更广？

51:47

微软研究峰会2021 | 讲座：小样本、零样本视觉学习与推理

29:33

微软研究峰会2021 | 主题演讲：云智能：云系统的智能运维

23:43

微软研究峰会2021 | 对话Satya Nadella：新的系统架构、大规模AI模型、人机界面或将迎来大突破

20:30

微软研究峰会 2021 | Peter Lee：从“无用知识的有用性”看科学研究背后的永恒原则

23:19

NeurIPS 2021 论文分享会 Part2

01:16:10

NeurIPS 2021 论文分享会 Part3

01:21:43

NeurIPS 2021 论文分享会 Part1

01:45:18

ICCV 2021 论文分享

02:08:49

开源系列讲座 | nn-Meter：可高效、准确地预测模型推理时间的系统

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Visual Question Answering and Reasoning over Vision and Language

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Three Explorations on Pre-Training：an Analysis, an Approach, and an Architecture

01:27:38

Tightly Connecting Vision and Language

01:07:39

Zero-Shot Detection via Vision and Language Knowledge Distillation

01:09:38

Learning from Unlabeled Videos for Recognition, Prediction, and Control

01:23:19

Learning Commonsense Understanding through Language and Vision

01:00:43

Scaling Up Visual and V-L Representation Learning With Noisy Text Supervision

57:53

Grounded Visual Generation

58:28

MDETR: Modulated Detection for End-to-End Multi-Modal Understanding

01:13:28

A Truly Unbiased Model

01:43:33

Visual Recognition beyond Appearances, and its Robotic Applications

01:05:26

开源系列讲座 | MARO群策：多智能体资源调度平台及其基于强化学习的大规模应用

55:18

1024 | 向用代码改变世界的你们致敬！

08:35

开源系列讲座 | 微软人工智能教育与学习共建社区全新更新，更有精品课程首度公开！

01:23:16

探索未知，初心如一：微软研究院30周年，生日快乐！

03:13

IJCAI 2021论文分享 | 云计算中基于不确定约束的预测作业调度算法

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开源系列讲座 | OpenNetLab：构建可持续的网络研究生态系统

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KDD 2021论文分享——NAS-BERT：用自动架构搜索实现任务无关且动态大小的BERT压缩

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应对数字化转型挑战，跨界共创正当时

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语音合成技术百花齐放，无从下手？带你全面了解语音合成领域研究现状

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CoModGAN：轻松实现任意大区域图像填充

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ACL 2021论文分享——时空可控的图片描述生成

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社会复原力 | 通过创新增强对疫情的理解和应对能力

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开源系列讲座 | 信息爆炸？MIND个性化新闻推荐系统来了！

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开源系列讲座 | 自动机器学习调试效率低？这里有一份来自微软的强大工具包

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开源系列讲座 | 微矿 Qlib 如何以 AI 赋能传统投资行业？

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ACL 2021论文分享——LayoutLMv2：针对富文本文档的多模态预训练模型

24:28

ICSE 2021论文分享——利用服务关系挖掘加速大规模云系统故障分析

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ICSE 2021论文分享——用于深度学习模型的资源导向的配置空间约简

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微软亚洲研究院谭旭：AI音乐创作

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面对“数字化转型”的挑战，你准备好了吗？

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微软亚洲研究院院长洪小文祝清华大学110岁生日快乐！

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Microsoft Expressive Pixels

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2020实践空间站|解锁 NNI，拒绝科研“力不从心”

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无穷宽神经网络的特征学习 (Physics ∩ ML)

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NeurIPS 2020 | “百里挑一”：如何加速超网训练的收敛和搜索速度

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无穷宽神经网络的特征学习

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Microsoft Research Reinforcement Learning Day 2021

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AAAI 2021 | UWSpeech：针对没有文字的语言的翻译系统

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AAAI 2021 | 提升自监督学习的定位能力

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AAAI 2021 | 从组合泛化的角度重访迭代回译技术

20:28

AAAI 2021 | 基于无监督交互学习的主题式论文PPT生成

18:03

ICLR 2021论文分享——基于梯度投影扰动的隐私保护机器学习

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ICLR 2021论文分享——基于实例的层序可变Transformer网络结构

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微软研究院AI、人机交互、计算、虚拟现实、系统网络等研究项目集锦

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人工智能和机器学习带来的机遇

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微软亚洲研究院2020技术精选集

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在创新汇，发现企业数字化转型的AB面

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OSDI 2020 最佳论文 | 分布式系统共识中的寡头统治与民主

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InterSpeech 2020最佳学生论文提名 | 基于“哨兵网络”的低延迟流式端到端语音识别网络

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IJCAI 2020论文分享——我们离有效的上下文建模还有多远？面向对话式语义解析的探索性研究

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2020实践空间站 | 基于自动机器学习工具NNI的创新性科研拓展项目

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AI直通车 | 机器阅读理解

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2020实践空间站 | 基于八叉树卷积神经网络的三维物体检测算法

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2020 AI领学计划 | 人工智能如何学习、训练、优化

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2020 AI领学计划 | 人工智能如何看懂图像

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2020 AI领学计划 | 人工智能如何从海量数据中挖掘规律

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KDD 2020论文 | LRSpeech: 极低资源下的语音合成与识别

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ECCV 2020论文 | 解耦自注意模型

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Self Attention Modeling for Visual Recognition

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EMNLP 2020 | 忒修斯之BERT：通过渐进替换压缩模型

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实践空间站 | 一起探索神经网络的奥秘

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NeurIPS 2020 | 通过学习解析表达式来实现组合泛化——让AI编程从复制粘贴走向推理合成

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WAIC 2020微软论坛 | 专题讨论：新冠疫情世界里的人工智能

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4月9日直播丨揭秘微软超级麻将AI Suphx背后的技术！

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微软亚洲研究院（上海）探营

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WAIC 2020微软论坛 | 专题讨论：为地球构建行星计算机

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WAIC 2020微软论坛 | 圆桌论坛：AIOT赋能可持续发展

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WAIC 2020微软论坛 | 专题演讲：人工智能在传染病防护中的作用

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WAIC 2020微软论坛 | 圆桌讨论：人工智能予力未来城市

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WAIC 2020微软论坛 | 对话：金融科技如何助力复工复产？

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WAIC 2020微软论坛 | 圆桌论坛：人工智能如何推进车路城一体化发展？

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WAIC 2020微软论坛 | 专题演讲：机器学习助力可持续发展

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新冠数据分析网站 COVID Insights 功能亮点一览

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ICLR 2020论文分享-BERT在神经机器翻译中的应用

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沈向洋博士5.14直播“You are how you read”

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萨提亚·纳德拉与沈向洋CVPR对谈：那些未来可期的计算机视觉研究与应用

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2020世界人工智能大会云端峰会微软论坛

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2020世界人工智能大会云端峰会微软论坛活动回顾

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2020世界人工智能大会云端峰会微软论坛终极预告

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2020世界人工智能大会云端峰会微软论坛"人工智能予力永续未来"精彩预告

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Ada Workshop 2020 | 科技 · 媛动力

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天凤十段麻将AI Suphx，微软研发团队首次揭秘科学麻将的秘籍！

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Vlog | AAAI 2020：跟我去开计算机国际顶会

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寒假直通车 | 疫情之下一个微软员工的典型工作日

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寒假充电站 | Microsoft Power BI 助力疫情分析决策

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【微软亚洲研究院】“明日之星”实习生抖肩舞来了！学霸快乐尬舞防脱发～

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IJCAI 2019 论文分享丨可解释推荐：基于协同注意的多任务学习模型

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KDD 2019论文分享丨 LambdaOpt:Learn to Regularize Recommender Models in Finer Levels

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25岁！微软亚洲研究院和我同龄

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