基于Dify打造企业图文私有知识库

1.4万
0
2024-11-21 19:55:00
正在缓冲...
129
43
653
85
手把手教你基于Dify构建图文知识库!
1. 10多年技术经验 2. 连续创业,融资过亿 3. 数致未来首席科学家 4. 致力于AI大模型事业
自动连播
34.3万播放
简介
自学 AI 大模型的学习路线推荐
03:19
降低大模型幻觉的5种方案
03:47
知识图谱是什么?和大模型的关系是什么?
04:39
GraphRAG的原理是什么?真有用?
06:08
搞大模型必备的4种开源工具
04:46
做大模型应用有哪4个坑?
04:13
大模型项目如何判断用RAG还是微调?
05:19
一键提取PDF内容和一键生成知识图谱
04:20
落地 AI Agent 的技术方案有哪些?
03:28
大模型为什么会有幻觉?
03:47
什么是大模型量化和蒸馏?
03:38
3分钟讲清楚大模型预训练和微调
03:21
RAG和知识图谱如何结合?
04:16
经典RAG落地中的关键问题总结
04:24
RAG 架构演进之路
10:13
推荐4个好用的大模型微调平台
02:24
向量数据库技术选型依据
04:52
微调一个模型核心关注哪些点?
02:49
知识库效果评估方案推荐
04:46
落地RAG的技术栈推荐
06:22
大白话解释什么是Agent
04:19
搞大模型为什么需要GPU?
02:05
大模型的参数指的是什么?
08:15
大模型应用开发框架推荐
03:55
推荐四种落地 Agent 的方案
03:57
RAG 和 Agent 的本质区别是什么?
02:56
分享落地RAG的一个坑之相似度不准(1)
04:59
分享落地rag的一个坑之表格数据处理(2)
02:46
大白话解释OpenAI新的O1模型为什么牛?
04:54
OpenAI新的o1(草莓)模型对Agent的影响
03:33
分享落地RAG的一个坑之大模型幻觉问题
01:37
落地RAG,用ES?还是用知识图谱?
03:35
大白话解释Scaling Law
02:26
我们为什么需要Agent?
03:00
我们为什么需要向量?
04:13
不同开发语言的大模型开发框架推荐
02:01
大模型为什么会有幻觉?怎么解决幻觉问题?
03:56
阿里重磅发布!Spring AI Alibaba 开发框架
08:25
大模型总体技术选型总结
02:13
怎么计算模型推理需要多少GPU?
03:20
提示词工程,RAG和微调如何选型?
04:19
彻底帮你搞定大模型RAG技术栈
03:30
基于大模型构建知识库,怎么评估需要多少资源?
04:25
搞大模型不得不会的一个网站-HuggingFace
06:10
当前的大模型技术能否走向AGI?
02:23
迄今为止最强的多Agent开发框架-Swarm
07:24
一个大模型项目失败的可能性原因有哪些?
05:24
什么是智能体(Agent)?什么是工作流(Workflow)?
05:47
你的知识库的准确率为什么低于95%?
07:05
Dify与Coze对比
02:53
大模型超过外部函数导致Token溢出怎么办?
06:13
彻底搞定RAG技术栈
06:57
推荐2个优秀的开源本地知识库项目
02:19
什么是RAG?什么是Agent?什么是Workflow?
06:03
大模型高性能管理平台推荐
05:59
AI模型技术架构全景图
06:42
落地RAG,为什么我建议用多路召回?
03:23
FastGPT、Dify、Coze产品功能对比分析
03:21
Dify案例实践之工作流应用构建-智能写作大神
22:29
基于Dify打造企业图文私有知识库
12:31
强烈推荐一个优秀的本地知识库项目
04:51
手把手带你实现图文企业知识库
14:58
本人推荐一个能系统解决你RAG问题的课
05:08
AI大模型工程落地技术体系梳理
05:30
落地一个知识库,常见的方案有哪些?
03:06
什么是Agent?什么是WorkFlow?什么是RAG?
07:00
落地RAG,3分RAG,7分数据工程
05:42
花几百万训练的大模型,为什么会免费开源?
02:01
AI大模型应用开发工程师学习路线
07:10
手把手教你基于DeepSeek打造本地知识库
09:02
通俗易懂解释清楚DeepSeek的创新点
10:10
全参数DeepSeek企业部署方案(满血版)
10:46
基于DeepSeek蒸馏出专属模型
01:51:00
QwQ与DeepSeek R1能力对比测试
06:40
微调和RAG分别用在什么场景?
05:46
如何测试大模型的并发能力?
05:02
推荐一个最适合AI开发的算力本
04:35
哪些场景适合用微调?
04:10
推荐3个部署开源大模型的工具
04:53
客服
顶部
赛事库 课堂 2021拜年纪