(B站首推)2026李宏毅智能体【Harness Engineering】系列课程全集,公认体验感最好的入门课程!--人工智能/大模型/Agent/LLM

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2026-04-16 15:23:19
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视频选集
(1/46)
0.1—【Harness Engineering】
01:32:21
0.2—【以 OpenClaw 為例介紹 AI Agent 的運作原理】-李宏毅《机器学习2026》|机器学习
01:23:17
0.3—【AI Agent 對於工作帶來的衝擊 - 以學術研究為例】
23:56
0.4 —【AI Agent 之間可以有什麼樣的互動】-李宏毅《机器学习2026》 agent|机器学习 |ChatGPT  |大模型 |神经网络
22:29
0.5—【AI Agent 的核心技術:Context Engineering 基本概念解說】-李宏毅《机器学习2026》 agent|机器学习 |李宏毅 |
53:06
1-【第一讲AIAgent的原理】
01:42:00
2-【作业:AI Agent2】
47:06
3-【第二讲:LLM大模型的内部运作机制】
01:49:52
4-【作业 Understanding transformers】
27:15
5-【第三讲:Transformer架构】
01:22:42
6-【作业 Training Transformer】
15:17
7-【第四讲:大型语言模型训练方法】
01:19:55
8-【第五讲:利用多张GPU训练大型语言模型】
54:56
9-【作业 Finetuning is Powerful】
35:40
10-【第六讲:生成式人工智能的后训练(Post-Training)与遗忘问题】
01:15:32
11-【作业 Fine-tuning Leads to Forgetting】
52:57
12-【作业 Hugging Face Llama Model Download Guidance】
06:24
13-【第八讲:DeepSeek-R1 这类大型语言模型是如何进行「深度思考」】
01:18:30
14-【第九讲:大型语言模型的推理过程不用太长、够用就好】
24:22
15-【第十讲:大型语言模型评估】
24:03
16-【第十一讲: 浅谈 Model Editing】
44:56
17-【作业HW7 - RLHF】
19:12
18-【作业: Model Editing】
42:04
19-【第十二讲:今天你想为 Foundation Model 装备哪些 Task Vector?浅谈神奇的 Model Merging 技术】
34:20
20-【作业:Model Merging】
51:00
21-【第十三讲:语言模型如何学会说话 — 概述语音语言模型发展历程】
01:31:19
22-【作业:HW10 - Diffusion】
36:00
【大模型】1-1.第0讲:课程说明
25:40
【大模型】2-2.第1讲:生成式AI是什么
29:29
【大模型】3-3.(延申)80分钟快速了解大型语言模型
01:32:10
【大模型】4-4.作业 1:真假难辨的世界
19:17
【大模型】5-5.第2讲:今日的生成式人工智能厉害在哪里?从「工具」变为「工具人」
26:05
【大模型】6-6.第3讲:训练不了人工智能?你可以训练你自己(上)
34:35
【大模型】7-7.作业2:都是 AI 的作文比赛
33:57
【大模型】8-8.第4讲:训练不了人工智能?你可以训练你自己(中)
47:22
【大模型】9-9.(延申)能够使用工具的AI:New Bing, WebGPT, Toolfo
24:23
【大模型】10-10.作业3:以 AI 搭建自己的应用
52:36
【大模型】11-11.第5讲:训练不了人工智能?你可以训练你自己(下)
25:21
【大模型】12-12.第6讲:大型语言模型修炼史 — 第一阶段- 自我学习,累积实力
34:26
【大模型】13-13.(延申)让 AI 村民组成虚拟村庄会发生什么事
23:34
【大模型】14-14.(延申)机器学习模型的可解释性 (Explainable ML) (上) – 为什么类神经网络可以正确分辨宝可梦和数码宝贝呢
49:08
【大模型】15-15.作业四:Become an AI Hypnosis Master
53:37
【大模型】16-16.第7讲:大型语言模型修炼史 — 第二阶段_ 名师指点,发挥潜力
38:19
【大模型】17-17.作业五:LLM Fine-tuning
50:44
【大模型】18-18.第8讲:大型语言模型修炼史 — 第三阶段- 参与实战,打磨技巧
36:59
【大模型】19-19.第9讲:以大型语言模型打造的AI Agent
24:46
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