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Auto Tuning原理！TVM的AutoTVM实现方式详解！【AI编译器】后端优化06篇

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2023-01-03 13:35:36

【AI编译器】后端优化06：Auto Tuning原理！TVM的AutoTVM实现方式详解！确定算子或者kernel的调度策略的参数值的特定组合形成一种配置，确定这个参数组合使性能最优的过程就是tuning，将之自动化就是auto-tuning。很多的现有用于图像处理或深度学习的编译器都会使用auto-tuning技术来寻找张量计算的最优实现，如Halide或者TVM，这里一起去了解下Auto Tuning原理和步骤。

深度学习编译器

ZOMI酱发消息

昇腾招人，已经毕业的快联系鸭

电脑桌面上养老婆？我也想要！

【AI编译器】后端优化 (6/6)

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简介

《后端优化》后端优化作为AI编译器跟硬件之间的相连接的模块，更多的是算子或者Kernel进行优化，而优化之前需要把计算图转换称为调度树等IR格式，然后针对每一个算子/Kernel进行循环优化、指令优化和内存优化等技术。

01 AI编译器后端优化介绍

13:12

02 算子分为计算与调度

10:19

03 算子优化手工方式

08:24

04 算子循环优化

12:07

05 指令和存储优化

12:59

06 Auto-Tuning原理

11:55

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