交通·未来第12期:A Systems Perspective on Transportation Data Science
时空交通数据预测方法及应用
“交通·未来”第29期:列车生态驾驶问题建模与求解的新方法
“交通·未来”第11期:基于海量轨迹数据的货车编队模式挖掘
科研经验交流与常用工具分享
面向交通数据的多情景空间选址优化及强化学习实践
深度交通感知:从区域流量预测到在线OD预测
利用新兴交通数据进行大规模路网交通管理——以无人车和网约车数据为例
基于深度元学习的城市交通预测
基于深度学习的动态系统复杂数据建模方法:以铁路列车晚点预测为例
“交通·未来”第23期:不确定环境下的交通检测器选址优化问题研究
面向稀疏感知的城市时空数据挖掘
“交通·未来”第25期:以学生视角举例浅析小论文外审意见与回复思路
考虑OD需求协方差的交通检测器位置优化
“交通·未来”第18期:基于机器学习的港口国监督检查选船和检察员排班预测优化模型
“交通·未来”第31期:驾驶员疲劳驾驶状态建模与实时估计
“交通·未来”第21期:机器学习时代下的城市交通行为分析
基于实时WiFi蓝牙检测数据的交通目标定位及出行模式甄别技术
“交通·未来”第33期:面向网约车运营的大规模开源仿真平台和人工智能驱动的运营策略
体验南京新型公共交通,大部分城市都没有,太厉害了!