线性判别分析（LDA）| 分类 + 降维 | 原理 + 案例 | 机器学习必学技能
本课程详解线性判别分析（LDA）的核心原理，包括类内 / 类间散度矩阵、投影空间求解、判别函数推导等关键知识点，结合 Python 代码实战（含 sklearn 工具调用与手动实现），带你掌握 LDA 在特征降维和分类任务中的应用，零基础也能快速入门机器学习中的经典降维算法。
课程地址：https://mengbaoliang.cn/archives/38961/
视频选集
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01-线性判别分析-内容概述
03:35
02-线性判别分析-分类判别函数
15:00
03-线性判别分析-算法核心思想
24:17
04-线性判别分析-分类计算过程
19:52
05-线性判别分析-数据降维计算
11:10
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