虚拟细胞webinar 7-苏州系统医学研究所叶子璐｜单细胞蛋白质组学：虚拟细胞中的短板与挑战
随着多组学和计算建模的发展，“虚拟细胞（Virtual Cell）”逐渐成为理解细胞行为的新框架。然而，在这一体系中，蛋白质组学是最突出且最难填补的短板。目前虚拟细胞主要依赖转录组与成像数据，但缺乏对蛋白丰度、翻译后修饰、信号传导动力学及蛋白互作网络的真实刻画，导致模型在功能层面仍然不完整、预测能力有限。本报告将聚焦“单细胞蛋白质组学—虚拟细胞中的短板与挑战”，分析为何蛋白层面的信息对构建可信的虚拟细胞至关重要，并系统梳理当前单细胞蛋白质组学仍面临的灵敏度、深度、通量与可重复性等关键瓶颈。同时，将结合我们团队在高灵敏度单细胞蛋白质组学技术（如 SPRINT、Chip-Tip、One-Tip、nDIA 等）方面的进展，探讨未来如何推动蛋白层面的补全，使虚拟细胞真正向功能性与可预测性演进。
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