强推！【Transformer+UNet】不愧是医学图像分割创新最容易复现的3个通用模块！【附论文及代码】UNet原理+项目实战！人工智能|计算机视觉|图像分割
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感谢小伙伴们的收看，课程配套籽料，源码，笔记，平仑区置顶可拎。
P2为人工智能、AI算法工程师学习路线图可自拎。
视频选集
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【第一章-Unet系列算法讲解】1-Unet网络编码与解码过程
07:55
AI人工智能入门学习路线图、AI算法工程师入门学习路线P2
00:51
2-网络计算流程
06:52
3-Unet升级版本改进
05:53
4-后续升级版本介绍
06:31
【第二章-unet医学细胞分割实战】1-医学细胞数据集介绍与参数配置
06:46
2-数据增强工具
07:24
3-Debug模式演示网络计算流程
06:46
4-特征融合方法演示
07:13
5-迭代完成整个模型计算任务
08:03
6-模型效果验证
05:34
【第三章-U2NET显著性检测实战】1-任务目标与网络整体介绍
09:53
2-显著性检测任务与目标概述
06:37
3-编码器模块解读
09:22
4-解码器输出结果
06:52
5-损失函数与应用效果
06:17
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