港大最新IJRR Memory-Efficient Boundary Map for Large-Scale Occupancy Grid Mapping

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2026-03-05 20:46:11
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本视频为论文 Memory-Efficient Boundary Map for Large-Scale Occupancy Grid Mapping 的配套演示视频。该论文已发表于 The International Journal of Robotics Research (IJRR) 目前所有基于占据栅格的 Occupancy Mapping 方法都需要显式地维护和存储三维体积。在本论文中,我们提出 Boundary Map,仅维护二维空间中的闭合边界,而不是三维体积,从而显著降低内存消耗。基于该二维的边界,我们提出了一种方法,用于判断三维环境中任意位置的占据状态。此外,我们还设计了一套实时、高效的地图更新框架。具体方法请移步论文。 本视频展示了 Boundary Map 的一个应用。在该实验中,我们设置了一系列长距离目标点,无人机借助 Boundary Map 不断探索 frontier,从而逐步到达这些目标位置。本视频展示了无人机在一栋两层建筑内进行的真实飞行,期间无人机需要跨越不同楼层。 感谢所有合作者的付出,以及DJI的资助。 代码即将开源:https://github.com/hku-mars/BDM 论文链接:https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/02783649261425266 或可在我们的GitHub获取 研发+制作:@Frederic本 研发:@Frederic本 @帆帆烦翻翻 @我是EC呀 @末君kong @风云323 @Fangzzz_ @Morgan_Yn
创作团队 2人
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