🚀本地部署谷歌PaliGemma 2 mix视觉大模型！轻松识别图像！支持标记物体位置！支持ORC提取文字内容！支持自然语言问答、文档理解、视觉问答！5分钟带你掌握本地部署全流程！附全部代码与注释说明
🚀🚀🚀视频简介：
✅【AI视觉技术突破】谷歌开源视觉模型PaliGemma 2 Mix重磅发布!3B/10B/28B三种参数版本任你选,支持OCR/目标检测/图像分析等多项功能,5分钟带你掌握本地部署全流程！
✅本期视频详细演示了谷歌最新发布的开源视觉模型PaliGemma 2 Mix。
1️⃣这个模型有3B、10B和28B不同参数的版本,可以用于图像描述、视觉问答、OCR、目标检测、图像分割等多种任务。使用时支持自然语言描述任务或指定前缀。
2️⃣视频演示了如何在官方Demo上测试该模型的OCR、目标检测、区域分割等能力。接着详细讲解了在Linux上使用Conda和Python部署10B参数版模型的完整步骤,包括创建虚拟环境、安装依赖、登录Hugging Face等。
3️⃣最后演示了使用Gradio作为UI的交互式Demo。通过这个Demo,可以方便地上传图片,选择描述图像、OCR、视觉问答、目标检测等任务,快速体验PaliGemma 2 Mix强大的视觉理解能力。视频相关代码见视频描述。
🚀🚀🚀时间戳：
0:00 欢迎与介绍
0:05 介绍PaLI-X 2 Mix模型不同参数版本
0:18 模型功能概述
0:40 在线Demo演示
1:01 本地部署介绍
1:16 英文手写体OCR测试
1:35 物体检测演示
2:14 本地部署环境准备
2:40 安装Conda和创建环境
3:03 安装依赖
3:15 设置Hugging Face Token
3:35 部署代码解析
4:25 运行本地Demo
4:45 功能测试演示
5:38 图像检测测试
6:16 视频总结与资源链接
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