复杂系统建模
——从简单规则到数据驱动的自动建模
张江，北京师范大学系统科学学院教授、集智俱乐部创始人、集智学园创始人。主要研究领域包括复杂网络与机器学习、复杂系统分析与建模、计算社会科学等。其开创的集智俱乐部是国内外知名的学术社区，致力于复杂系统、人工智能等多领域的跨学科交流与合作。
复杂系统在我们日常生活中无处不在，其中广泛存在的非线性、长程相关特性以及多尺度涌现现象使得我们对复杂系统的建模，以及对其复杂因果规律的提取面临巨大的挑战。我们将当前流行的复杂系统建模方法分为基于简单规则的建模、基于数据的人工建模，以及纯数据驱动的机器学习建模三类，并利用具体的研究案例讲述不同的建模方法，并对它们的各自优劣进行相互比较。
