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视频选集
（8/36）
1. 1课程介绍
07:42
2. 2目标检测之任务说明.
03:08
3. 3目标检测之常用数据集.
02:56
4. 4目标检测之性能指标和计算方法.
23:14
5. 5Ubuntu系统上训练PASCAL VOC数据集.
31:27
6. 6Windows系统上训练PASCAL VOC数据集.
38:27
7. 7V4.0更新-Ubuntu.
03:31
8. 8V4.0更新-Windows.
04:12
9. 9YOLO目标检测基本思想.
15:11
10. 10YOLOv5网络架构与组件.
26:11
11. 11YOLOv5损失函数.
13:54
12. 12YOLOv5目标框回归与跨网格预测策略.
13:11
13. 13YOLOv5训练技巧.
17:50
14. 14YOLOv5项目目录结构.
06:32
15. 15模型构建相关代码解析-激活函数及代码.
09:54
16. 16模型构建相关代码解析-网络组件代码.
16:30
17. 17模型构建相关代码解析-Detect组件代码.
10:30
18. 18模型构建相关代码解析-Model类代码.
20:53
19. 19数据集创建相关代码解析-letterbox代码.
09:59
20. 20数据集创建相关代码解析-数据增强代码.
28:16
21. 21数据集创建相关代码解析-自定义数据集代码.
33:42
22. 22数据集创建相关代码解析-数据集相关类代码.
12:56
23. 23general.py代码解析-辅助函数代码
03:18
24. 24general.py代码解析-自动锚框计算代码.
20:27
25. 25general.py代码解析-AP计算代码.
15:26
26. 26general.py代码解析-...targets代码.
24:15
27. 27general.py代码解析-loss计算代码.
25:36
28. 28general.py代码解析-非极大值抑制代码.
13:09
29. 29辅助工具代码解析-torch_utils代码.
29:25
30. 30辅助工具代码解析-experimental代码.
04:29
31. 31YOLOv5使用相关代码解析-detect.py代码.
36:06
32. 32YOLOv5使用相关代码解析-test.py代码.
28:46
33. 33YOLOv5使用相关代码解析-train.py代码解析1.
21:06
34. 34YOLOv5使用相关代码解析-train.py代码解析2.
24:23
35. 35YOLOv5使用相关代码解析-train.py代码解析3.
17:57
36. 36更新讲解.
07:17
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