后端算子循环优化!Loop Optimization常见方法!【AI编译器】后端优化04篇

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2022-12-26 20:50:00
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【AI编译器】后端优化04:AI编译器后端算子循环优化了解下!Loop Optimization的常见方法 AI编译器的后端主要是对Tensor IR或者Ops IR进行优化,而这里面的tensor还是ops都主要是指算子进行优化。针对算子拆分为计算和调度两种类型,编译器的后端优化主要是集中在对算子的调度进行优化,而这一节主要给大家简单汇报手工调度的方式方法,有了基础的了解之后,让我们一起进入后端优化的算子循环优化内容里面吧!
昇腾招人,已经毕业的快联系鸭
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《后端优化》后端优化作为AI编译器跟硬件之间的相连接的模块,更多的是算子或者Kernel进行优化,而优化之前需要把计算图转换称为调度树等IR格式,然后针对每一个算子/Kernel进行循环优化、指令优化和内存优化等技术。
01 AI编译器后端优化介绍
13:12
02 算子分为计算与调度
10:19
03 算子优化手工方式
08:24
04 算子循环优化
12:07
05 指令和存储优化
12:59
06 Auto-Tuning原理
11:55
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