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尚硅谷Java版Flink（深入源码，一套学透）

64.1万
1.2万
2020-12-02 08:00:57
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1.5万
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【配套资料】关注公众号：尚硅谷教育，回复“视频资料”免费获取 【课程简介】本套教程采用Java版API进行讲解和演示。 本课程分为两部分：Flink基础理论与基于Flink的电商用户行为分析项目实战。 第一部分Flink基础理论的讲解，涉及到各种重要概念、原理和API的用法，并配有大量的示例代码实现； 第二部分以电商作为业务应用场景，以Flink作为分析框架，介绍一个电商用户行为分析项目的开发实战。
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视频选集
（1/142）
001.尚硅谷_Flink理论_Flink简介（一）Flink是什么
05:44
002_尚硅谷大数据技术_Flink理论_Flink简介（二）为什么要用Flink
10:27
003.尚硅谷_Flink理论_Flink简介（三）流数据处理的行业
12:51
004.尚硅谷_Flink理论_Flink简介（四）流处理的发展演变
16:18
005.尚硅谷_Flink理论_Flink简介（五）Flink的特点
09:15
006.尚硅谷_Flink理论_Flink简介（六）Flink vs Spark Streaming
07:45
007.尚硅谷_Flink理论_简单上手（一）批处理WordCount
26:38
008.尚硅谷_Flink理论_简单上手（二）流处理WordCount
13:52
009.尚硅谷_Flink理论_简单上手（三）流式数据源测试
11:01
010.尚硅谷_Flink理论_Flink部署（一）Flink安装和配置
27:54
011.尚硅谷_Flink理论_Flink部署（二）Job的提交运行
24:19
012.尚硅谷_Flink理论_Flink部署（三）资源的分配和并行度测试
07:06
013.尚硅谷_Flink理论_Flink部署（四）命令行提交Job
06:55
014.尚硅谷_Flink理论_Flink部署（五）Yarn和K8s平台的Flink部署
14:08
015.尚硅谷_Flink理论_运行时架构（一）Flink四大组件
11:30
016.尚硅谷_Flink理论_运行时架构（二）作业提交流程_抽象架构
04:49
017.尚硅谷_Flink理论_运行时架构（三）Yarn上作业提交流程
04:49
018.尚硅谷_Flink理论_运行时架构（四）作业调度原理及思考问题
07:27
019.尚硅谷_Flink理论_运行时架构（五）Slot和任务调度
27:17
020.尚硅谷_Flink理论_运行时架构（六）Slot和并行度的关系
14:25
021.尚硅谷_Flink理论_运行时架构（七）程序结构和数据流图
11:02
022.尚硅谷_Flink理论_运行时架构（八）数据传输和任务链
19:38
023.尚硅谷_Flink理论_流处理API_创建执行环境
05:44
024.尚硅谷_Flink理论_流处理API_Source（一）从集合读取数据
16:40
025.尚硅谷_Flink理论_流处理API_Source（二）从文件读取数据
04:23
026.尚硅谷_Flink理论_流处理API_Source（三）从kafka读取数据
10:46
027.尚硅谷_Flink理论_流处理API_Source（四）自定义测试数据源
22:22
028.尚硅谷_Flink理论_流处理API_Transform（一）基本转换操作
14:43
029.尚硅谷_Flink理论_流处理API_Transform（二）滚动聚合
29:54
030.尚硅谷_Flink理论_流处理API_Transform（三）reduce聚合
12:05
031.尚硅谷_Flink理论_流处理API_Transform（四）分流
12:59
032.尚硅谷_Flink理论_流处理API_Transform（五）connect合流
14:03
033.尚硅谷_Flink理论_流处理API_Transform（六）union合流
06:29
034.尚硅谷_Flink理论_流处理API_Flink支持的数据类型
06:22
035.尚硅谷_Flink理论_流处理API_Flink中的UDF函数类
25:12
036.尚硅谷_Flink理论_流处理API_Flink中的数据重分区操作
14:28
037.尚硅谷_Flink理论_流处理API_Sink（一）_Kafka
17:41
038.尚硅谷_Flink理论_流处理API_Sink（二）_Redis
17:06
039.尚硅谷_Flink理论_流处理API_Sink（三）_Es
19:19
040.尚硅谷_Flink理论_流处理API_Sink（四）_JDBC
18:27
041.尚硅谷_Flink理论_Window API（一）_基本概念
07:19
042.尚硅谷_Flink理论_Window API（二）_窗口类型
16:35
043.尚硅谷_Flink理论_Window API（三）_窗口分配器
17:19
044.尚硅谷_Flink理论_Window API（四）_窗口函数（一）时间窗口u增量聚合
19:25
045.尚硅谷_Flink理论_Window API（五）_窗口函数（二）时间窗口全窗口聚合
14:46
046.尚硅谷_Flink理论_Window API（六）_窗口函数（三）计数窗口测试
13:00
047.尚硅谷_Flink理论_Window API（七）_其它可选API
20:09
048.尚硅谷_Flink理论_时间语义（一）_时间语义概念
06:56
049.尚硅谷_Flink理论_时间语义（二）_时间语义的应用
11:20
050.尚硅谷_Flink理论_时间语义（三）_事件时间语义的设置
04:52
051.尚硅谷_Flink理论_Watermark（四）_Watermark概念和原理
21:14
052.尚硅谷_Flink理论_Watermark（五）_Watermark特点和行为
17:50
053.尚硅谷_Flink理论_Watermark（六）_Watermark在任务间的传递
09:01
054.尚硅谷_Flink理论_Watermark（七）_Watermark在代码中的设置
21:45
055.尚硅谷_Flink理论_Watermark（八）_Watermark的设定原则
10:42
056.尚硅谷_Flink理论_事件时间语义下的窗口测试（一）
12:00
057.尚硅谷_Flink理论_窗口起始点和偏移量
15:49
058.尚硅谷_Flink理论_事件时间语义下的窗口测试（二）迟到数据处理
09:21
059.尚硅谷_Flink理论_状态管理（一）状态定义
09:09
060.尚硅谷_Flink理论_状态管理（二）算子状态
21:13
061.尚硅谷_Flink理论_状态管理（三）键控状态
26:42
062.尚硅谷_Flink理论_状态编程_温度跳变报警
16:30
063.尚硅谷_Flink理论_并行任务Watermark传递测试
15:57
064.尚硅谷_Flink理论_状态管理（四）状态后端
22:00
065.尚硅谷_Flink理论_ProcessFunction（一）整体介绍和分类
13:32
066.尚硅谷_Flink理论_ProcessFunction（二）KeyedProcessFunction测试
24:56
067.尚硅谷_Flink理论_ProcessFunction（三）应用案例_一段时间内温度连续上升
25:31
068.尚硅谷_Flink理论_ProcessFunction（四）应用案例_高低温分流
10:03
069.尚硅谷_Flink理论_容错机制（一）检查点概念
11:22
070.尚硅谷_Flink理论_容错机制（二）从检查点做故障恢复
06:41
071.尚硅谷_Flink理论_容错机制（三）检查点算法思路和Barrier
14:55
072.尚硅谷_Flink理论_容错机制（四）检查点具体算法
22:15
073.尚硅谷_Flink理论_容错机制（五）保存点
07:24
074.尚硅谷_Flink理论_容错机制（六）检查点和重启策略配置
23:07
075.尚硅谷_Flink理论_状态一致性（一）一致性概念和分类
09:39
076.尚硅谷_Flink理论_状态一致性（二）端到端状态一致性
08:08
077.尚硅谷_Flink理论_状态一致性（三）幂等写入
05:14
078.尚硅谷_Flink理论_状态一致性（四）事物写入_预写日志和两阶段提交
18:59
079.尚硅谷_Flink理论_状态一致性（五）事物写入_Flink和Kafka连接保证状态一致性
18:31
080.尚硅谷_Flink理论_Table API和Flink SQL（一）_基本介绍和简单示例
24:03
081.尚硅谷_Flink理论_Table API和Flink SQL（二）_基本程序结构
07:00
082.尚硅谷_Flink理论_Table API和Flink SQL（三）_表环境配置
12:37
083.尚硅谷_Flink理论_Table API和Flink SQL（四）_创建表_从文件读取数据
21:51
084.尚硅谷_Flink理论_Table API和Flink SQL（五）_表的查询
15:56
085.尚硅谷_Flink理论_Table API和Flink SQL（六）_表的输出_输出到文件
08:12
086.尚硅谷_Flink理论_Table API和Flink SQL（七）_Kafka数据管道测试
16:33
087.尚硅谷_Flink理论_Table API和Flink SQL（八）_更新模式
08:02
088.尚硅谷_Flink理论_Table API和Flink SQL（九）_输出到其它外部系统
10:09
089.尚硅谷_Flink理论_Table API和Flink SQL（十）_表和流的转换
09:34
090.尚硅谷_Flink理论_Table API和Flink SQL（十一）_动态表和持续查询
19:36
091.尚硅谷_Flink理论_Table API和Flink SQL（十二）_处理时间特性
12:23
092.尚硅谷_Flink理论_Table API和Flink SQL（十三）_事件时间特性
10:11
093.尚硅谷_Flink理论_Table API和Flink SQL（十四）_分组窗口
25:50
094.尚硅谷_Flink理论_Table API和Flink SQL（十五）_开窗函数
19:16
095.尚硅谷_Flink理论_Table API和Flink SQL（十六）_系统内置函数
14:46
096.尚硅谷_Flink理论_Table API和Flink SQL（十七）_标量函数
21:23
097.尚硅谷_Flink理论_Table API和Flink SQL（十八）_表函数
18:51
098.尚硅谷_Flink理论_Table API和Flink SQL（十九）_聚合函数
20:02
099.尚硅谷_Flink理论_Table API和Flink SQL（二十）_表聚合函数
07:33
001.尚硅谷_Flink项目_项目介绍（一）_批处理和流处理
06:47
002.尚硅谷_Flink项目_项目介绍（二）_电商用户行为分析
15:44
003.尚硅谷_Flink项目_项目介绍（三）_项目模块设计
12:14
004.尚硅谷_Flink项目_项目介绍（四）_项目模块分析和实现思路
26:19
005.尚硅谷_Flink项目_实时热门商品统计（一）_依赖引入和数据定义
12:57
006.尚硅谷_Flink项目_实时热门商品统计（二）_开窗聚合
17:12
007.尚硅谷_Flink项目_实时热门商品统计（三）_排序输出TopN
22:44
008.尚硅谷_Flink项目_实时热门商品统计（四）_切换Kafka数据源
11:16
009.尚硅谷_Flink项目_实时热门商品统计（五）_Kafka批量数据测试
08:17
010.尚硅谷_Flink项目_实时热门商品统计（六）_Flink SQL实现
27:20
011.尚硅谷_Flink项目_实时热门页面统计（一）_程序整体架构
23:02
012.尚硅谷_Flink项目_实时热门页面统计（二）_代码具体实现
17:44
013.尚硅谷_Flink项目_实时热门页面统计（三）_乱序数据测试
28:01
014.尚硅谷_Flink项目_实时热门页面统计（四）_乱序数据处理代码改进
25:50
015.尚硅谷_Flink项目_PV统计（一）_基本实现和测试
13:11
016.尚硅谷_Flink项目_PV统计（二）_并行和数据倾斜优化
26:33
017.尚硅谷_Flink项目_UV统计（一）_基于Set的去重
13:59
018.尚硅谷_Flink项目_UV统计（二）_布隆过滤器原理
14:09
019.尚硅谷_Flink项目_UV统计（三）_程序架构和自定义窗口触发器
15:01
020.尚硅谷_Flink项目_UV统计（四）_自定义布隆过滤器
11:07
021.尚硅谷_Flink项目_UV统计（五）_具体代码实现
23:58
022.尚硅谷_Flink项目_市场推广渠道统计（一）_整体架构和自定义测试数据源
21:14
023.尚硅谷_Flink项目_市场推广渠道统计（二）_具体代码实现
13:29
024.尚硅谷_Flink项目_市场推广统计（三）_不分渠道代码实现
09:21
025.尚硅谷_Flink项目_广告点击量统计（一）_基本代码实现
21:35
026.尚硅谷_Flink项目_广告点击量统计（二）_点击异常行为黑名单过滤
32:23
027.尚硅谷_Flink项目_恶意登录检测（一）_程序架构和实现思路
17:25
028.尚硅谷_Flink项目_恶意登录检测（二）_简单代码实现
18:45
029.尚硅谷_Flink项目_恶意登录检测（三）_代码时效性改进
18:08
030.尚硅谷_Flink项目_恶意登录检测（四）_CEP代码实现
31:50
031.尚硅谷_Flink项目_CEP简介（一）_CEP概念和Pattern API整体介绍
09:12
032.尚硅谷_Flink项目_CEP简介（二）_个体模式和模式序列
22:41
033.尚硅谷_Flink项目_CEP简介（三）_复杂事件的匹配检测
08:26
034.尚硅谷_Flink项目_CEP简介（四）_连续登录失败检测用循环模式优化
09:33
035.尚硅谷_Flink项目_订单超时检测（一）_CEP实现整体架构
28:32
036.尚硅谷_Flink项目_订单超时检测（二）_CEP具体实现和测试
08:31
037.尚硅谷_Flink项目_订单超时检测（三）_ProcessFunction实现思路和程序架构
07:28
038.尚硅谷_Flink项目_订单超时检测（四）_ProcessFunction具体实现流程
27:16
039.尚硅谷_Flink项目_订单支付实时对账（一）_实现思路和程序架构
23:22
040.尚硅谷_Flink项目_订单支付实时对账（二）_具体代码实现
20:42
041.尚硅谷_Flink项目_Join操作（一）_Window Join
12:22
042.尚硅谷_Flink项目_Join操作（二）_Interval Join
08:11
043.尚硅谷_Flink项目_订单支付实时对账（三）_Join实现
09:20

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