LEAD2025:EvoX:分布式GPU加速的通用演化计算框架——黄北辰

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2025-09-17 12:02:32
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汇报题目:EvoX:分布式GPU加速的通用演化计算框架 嘉宾介绍:黄北辰于2023年获南方科技大学计算机科学与技术学士学位,现为香港理工大学数据科学及人工智能系博士研究生。其研究兴趣包括进化算法、神经进化与高性能进化计算,并拓展至大语言模型驱动的自主智能体与演化多智能体系统。他是知名高性能进化计算工具库EvoX的第一完成人,截至目前该项目标星超过一千。 PPT链接:https://www.alipan.com/s/JMnM4PkgMfa
MetaEvolution Lab官方账号,聚焦进化计算、深度强化学习与元黑箱优化,主页:https://metaevo.github.io
LEAD2025
(18/30)
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简介
大模型与组合优化
学习辅助黑箱优化
测试基准平台进展
数据驱动演化计算
LEAD2025:可持续进化的多智能体系统——程然
52:15
LEAD2025:EvoX:分布式GPU加速的通用演化计算框架——黄北辰
21:33
LEAD2025:RL4CO: 基于强化学习的组合优化基准平台——化传博
17:26
LEAD2025:MetaBox-v2:元黑箱优化训练测试平台——马泽原
30:09
LEAD2025:BBOPlaceBench: Benchmarking BlackBox Optimization for Chip Placement—薛轲
18:17
LEAD2025:RouteBench:基于大语言模型的自动建模——李凯
13:41
LEAD2025:PlateMetaX:用一种逻辑实现所有学习范式的MetaBBO平台——杨旭
13:48
客服
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