• 投稿

(强推)浙江大学-机器学习

99.4万
7568
2021-03-30 08:46:33
1.5万
6353
6.5万
5671
baidu.com 人工智能技术探讨群：571218304，不定期分享干货与参与大厂讲座的机会(抽奖+兼职)，点赞关注一起进步啦啦。 该2021课程比20安排更多，内容更新哦。 置顶学生评价:"相比于很多人吹捧的吴恩达的机器学习课程，我觉得胡教授的对新手和初学者更为友好，更让人容易懂，是不可多得的精品。毫不夸张的说，胡教授在国内的机器学习教学领域如同一个传火者，星星之火，可以燎原。“ 上过胡教授早期机器学习视频的同学很多又在慕课追了一遍。
课程
人工智能
计算机
科学
编程
啥都会一点的研究生
机器学习
深度学习
机器视觉
啥都会一点的研究生 发消息
啥都会一点，啥都不精通，算法工程师。公众号：啥都会一点的研究生
视频选集
（1/113）
自动连播
[1.1.1]--机器学习定义
09:38
[1.2.1]--机器学习的分类
10:52
[1.3.1]--机器学习算法的过程
12:39
[1.4.1]--没有免费午餐定理
09:37
[1.5.1]--总结
05:36
[2.1.1]--支持向量机（线性可分定义）
09:49
[2.2.1]--支持向量机（问题描述）
08:07
[2.3.1]--支持向量机（优化问题）
13:33
[2.4.1]--支持向量机（线性不可分情况）
09:32
[2.5.1]--支持向量机（低维到高维的映射）
07:25
[2.6.1]--支持向量机（核函数的定义）
09:46
[2.7.1]--支持向量机（原问题和对偶问题）
08:12
[2.8.1]--支持向量机（转化为对偶问题）
08:38
[2.9.1]--支持向量机（算法流程）
08:26
[2.10.1]--支持向量机（兵王问题描述）
08:00
[2.11.1]--支持向量机（兵王问题程序设计）
08:39
[2.12.1]--支持向量机（兵王问题MATLAB程序）
16:26
[2.13.1]--支持向量机（识别系统的性能度量）
15:30
[2.14.1]--支持向量机（多类情况）
09:37
[3.1.1]--人工神经网络（神经元的数学模型）
10:13
[3.2.1]--人工神经网络（感知器算法）
18:50
[3.3.1]--人工神经网络（感知器算法的意义）
10:44
[3.4.1]--人工神经网络（第一次寒冬）
09:54
[3.5.1]--人工神经网络（多层神经网络）
14:35
[3.6.1]--人工神经网络（梯度下降算法）
15:27
[3.7.1]--人工神经网络（后向传播算法上）
14:02
[3.8.1]--人工神经网络（后向传播算法下）
11:02
[3.9.1]--人工神经网络（后向传播算法的应用）
18:22
[3.10.1]--人工神经网络（兵王问题MATLAB程序）
10:00
[3.11.1]--人工神经网络（参数设置）
11:44
[4.1.1]--深度学习（历史发展）
12:20
[4.2.1]--深度学习（自编码器）
07:19
[4.3.1]--深度学习（卷积神经网络LENET）
16:22
[4.4.1]--深度学习（卷积神经网络ALEXNET）
12:04
[4.5.1]--深度学习的编程工具PYTORCH
06:20
[4.6.1]--深度学习的编程工具Tensorflow
09:37
[4.7.1]--深度学习的编程工具CAFFE
13:10
[4.8.1]--深度学习（近年来流行的卷积神经网络）
11:24
[4.9.1]--人脸识别介绍
13:57
[4.10.1]--目标检测与分割上
12:52
[4.11.1]--目标检测与分割下
12:00
[4.12.1]--时间序列的深度学习模型（RNN和LSTM）
14:50
[4.13.1]--生成对抗网络
11:48
[5.1.1]--强化学习（Q-Learning和epsilon-greedy算法
16:51
[5.2.1]--强化学习（深度强化学习）
09:38
[5.3.1]--强化学习(policygradient和actor-critic
10:48
[5.4.1]--强化学习(AlphaGo上）
13:54
[5.5.1]--强化学习(AlphaGo下）
10:28
[6.1.1]--ADABOOST
15:33
[6.2.1]--人工智能中的哲学
12:39
[6.3.1]--主成分分析
17:23
[6.4.1]--K-均值聚类
12:20
[6.5.1]--高斯混合模型
13:01
往年现场版-教科书介绍
06:31
成绩安排
17:44
概念介绍
10:20
这门课程的内容概述
17:36
没有免费午餐定理
20:41
支持向量机（线性模型）问题
20:05
支持向量机（线性模型）数学描述
38:28
支持向量机（线性模型）的图像展示
01:33
支持向量机(非线性模型)优化目标函数和限制条件
11:29
支持向量机（非线性模型） 低维到高维映射
28:28
支持向量机（非线性模型）原问题和对偶问题
30:51
支持向量机-将支持向量机原问题转化为对偶问
57:33
支持向量机 – 核函数介绍
07:36
支持向量机的应用 -- 兵王问题（规则介绍）
10:44
支持向量机的应用 – 兵王问题 （参数设置）
31:51
支持向量机的应用 – 兵王问题 （测试结果）
04:23
ROC曲线
18:19
支持向量机 – 处理多类问题
11:58
人工神经网络 – 神经元的数学模型
17:27
人工神经网络 – 感知器算法
38:58
人工神经网络 – 人工智能的第一次寒冬
15:07
人工神经网络 – 多层神经网络
11:44
人工神经网络—三层神经网络可以模拟任意决策面
15:54
人工神经网络—后向传播算法
01:29:55
人工神经网络 – 参数设置
01:22:15
深度学习数据库准备
18:00
深度学习自编码器
23:42
深度学习 卷积神经网络LeNet
01:18:45
深度学习 – 卷积神经网络（AlexNet）
39:22
深度学习 – 编程工具（Caffe和Tensorflow）
29:32
深度学习 – 近年来流行的网络结构
19:05
深度学习 – 卷积神经网络的应用
18:40
AlphaGo (围棋有必胜策略的证明)
08:58
强化学习Q-learning
01:18:08
强化学习(policy gradience)
19:23
增强学习_(AlphaGo)
23:25
特征提取 – 主成分分析（PCA）
01:13:04
特征选择 – 自适应提升（AdaBoost）
01:11:15
目标检测 （RCNN和FCN）
57:25
概率分类法概述
19:54
概率密度估计 – 朴素贝叶斯分类器
16:41
概率密度估计 – 高斯密度函数
31:06
概率密度估计 – 高斯混合模型
03:47
EM算法（高斯混合模型和K-均值算法）
48:44
K-均值算法在图像压缩方面的应用
05:16
高斯混合模型在说话人识别方面的应用
23:49
EM算法（收敛性证明）
39:24
语音识别概述
07:27
隐含马尔科夫过程
01:29:00
大词汇量连续语音识别介绍
35:15
循环神经网络（RNN）和LSTM
39:42
人工智能中的哲学 缸中之脑
09:05
人工智能中的哲学 意识问题
13:04
人工智能中的哲学 图灵测试
04:17
人工智能中的哲学 世界是否有规律
05:38
人工智能中的哲学 中文屋子假想试验
07:03
人工智能中的哲学 创造力和洞穴理论
14:00
人工智能中的哲学-生成对抗网络
15:41
人工智能中的哲学-道德难题
09:37
人工智能中的哲学未来展望
04:58

浙江大学胡浩基机器学习课程现场录播合集
胡浩基老师
15.6万 882

机器学习实战入门！【强推】浙大教授入门起教，把机器学习讲的如此透彻！草履虫都能听懂！-人工智能/数学基础/算法/实战
AI工程师CV
4.5万 402

(强推)李宏毅2021/2022春机器学习课程
啥都会一点的研究生
298.4万 4.9万

人工智能的数学基础（清华出版社）第01讲
东北大学冯朝路
7.5万 147

《PyTorch深度学习实践》完结合集
刘二大人
237.7万 3.3万

【强化学习的数学原理】课程：从零开始到透彻理解（完结）
西湖大学WindyLab
190.1万 1.9万

【sklearn机器学习】菜菜的sklearn机器学习完整版（上）
灵魂深处是温柔
38.7万 3854

【人大高瓴-机器学习基础】1-绪论
hongteng
1.7万 2

【2025深度学习】不愧是3Blue1Brown大神！把机器学习、神经网络、CNN、Transformer、反向传播、梯度下降、贝叶斯等核心知识点一口气全讲透了
学AI的沐沐
16.5万 251

【合集】十分钟 机器学习 系列视频 《统计学习方法》——监督学习篇
简博士
86.3万 1.1万

（2025版）李宏毅机器学习深度学习系列课程全集，公认体验感最好的入门课程！--人工智能/机器学习/深度学习
李宏毅深度学习课堂
103.0万 2512

强推！这可能是B站最全的（Python＋机器学习＋深度学习）系列课程了，堪称人工智能系列课程的巅峰之作！-人工智能/深度学习/机器学习
吴恩达深度学习
99.6万 1975

（双语字幕）2026年公认最好的【吴恩达深度学习课程】deeplearning.ai（coursera）| 附课件、代码及实战项目
吴恩达机器学习_StanFord
40.3万 314

人工智能导论（全集）
复旦DISC魏忠钰
26.9万 429

【2026已完结】机器视觉入门到精通，从软件安装到项目实战，全程通俗易懂，一口气吃透机器视觉的所有核心知识！人工智能/深度学习/图像处理/算法
机器学习基础代码复现
12.9万 242

【B站最全】清华大佬144集讲完的人工智能教程！从小白到学神！2025清华内部版人工智能入门基础，深度学习、机器学习、神经网络、OpenCV一口气学完！
人工智能基础
21.5万 164

(新版中英!) B站公认最好的【吴恩达机器学习】教程！附课件代码 Machine Learning Specialization
吴恩达机器学习
82.1万 2272

【计算机博士带你啃书】白话讲解周志华机器学习西瓜书
AI秃秃学长小墨
24.2万 713

（强推）OpenCV超实用实战项目
啥都会一点的研究生
31.3万 489

[中英字幕]吴恩达机器学习系列课程
岁月觞
516.2万 6.2万
展开
投稿CS顶尖道具，拿研发奖金！
客服
顶部
赛事库 课堂 2021拜年纪