【CDNet】基于目标检测的斑马线及过线行为检测-人工智能
Crosswalk Detection Network (CDNet)是基于YOLOv5针对斑马线检测的改进和具体应用~视频主要是为了直观地展示结果。论文准备投稿，检测代码已上传Github。
结果对比：基准是YOLOv5m，F1_score为81.34%（189ms on CPU），最终CDNet能达到94.72% (86ms on CPU) （雨天和夜晚较低，晴天和阴天能达到98%+）
改进使用的科技有：NST、SE、ROI和SSVM。
视频选集
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晴天Sunny_01_4885_640
02:31
晴天Sunny_04_1421_640
00:42
夜晚Night_05_0823_640
05:25
阴天Cloudy_06_5271_640
04:12
阴天Cloudy_13_3519_640
01:49
雨中Raining_14_9247_640
02:20
雨中Raining_15_9440_640
01:24
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