【公开课·2026最新版】李飞飞·斯坦福CS231n计算机视觉课程(全18讲)一口把机器学习、深度学习、计算机视觉、神经网络、全给讲透了!

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2026-05-21 11:57:04
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CS231n 作为经典的计算机视觉课程之一,内容涵盖从深度学习基础,到各类经典网络架构(包括 CNN、RNN、Transformer 等),再延伸至目标检测、图像分割、生成模型、3D 视觉及机器人学习等前沿应用。
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视频选集
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自动连播
1.Lecture 1 导论
01:02:53
2.Lecture 2 线性分类器进行图像分类
01:07:02
3.Lecture 3 正则化与优化.
01:08:39
4.Lecture 4 神经网络与反向传播
01:08:04
5.Lecture 5 基于CNN的图像分类(Av114768690021782,P5)
01:08:04
6.Lecture 6 CNN架构(Av114768690021782,P6)
01:11:07
7.Lecture 7 循环神经网络(Av114768690021782,P7)
01:11:48
8.Lecture 8 注意力机制与Transformer(Av114768690021782,P8)
01:06:31
9.Lecture 9 目标检测、图像分割与可视化(Av114768690021782,P9)
01:13:43
10.Lecture 10 视频理解(Av114768690021782,P10)
01:08:45
15.Lecture 15 三维视觉(Av114768690021782,P15)
01:11:50
16. 视觉与语言(Av114768690021782,P16)
01:09:54
17.Lecture 17 机器人学习(Av114768690021782,P17)
01:18:33
18.Lecture 18 以人为本的人工智能(Av114768690021782,P18)
01:05:15
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