机器是如何自我学习的（大模型的形成）_哔哩哔哩_bilibili

Name: 机器是如何自我学习的（大模型的形成）
Uploaded: 2024-04-04T02:33:35.000Z
Duration: 3 min 27 s
Channel: 幻想奇术师
Description: ①神经网络是模式识别中的常用方法。 ②大模型是具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型，由深度神经网络构建而成。以神经网络为构架，让机器对所需资料进行表征学习的这种算法，就叫深度学习。（深度学习中的形容词“深度”是指在神经网络中使用多层）

幻想奇术师

①神经网络是模式识别中的常用方法。②大模型是具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型，由深度神经网络构建而成。以神经网络为构架，让机器对所需资料进行表征学习的这种算法，就叫深度学习。（深度学习中的形容词“深度”是指在神经网络中使用多层）, 视频播放量 213624、弹幕量 164、点赞数 11855、投硬币枚数 625、收藏人数 3548、转发人数 714, 视频作者 幻想奇术师, 作者简介 一花一科技，一叶一魔法，脑洞那么大，我想带你去看看
，相关视频：什么是神经网络？看一个动画，就全明白了，赛马问题，AI为什么那么聪明？人是怎么创造AI的？ | 从零入门，讲讲人与AI的故事，大模型到底是个啥？看不懂算我输，5分钟理解什么是神经网络！，AI到底是什么？！，人工智能发展史，AI的进化革新之路，AI原理，就是这么简单！，AI模拟侵略行为的演变，大模型是怎么训练出来的？6分钟学习什么是预训练和微调！