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【2025强推微服务项目】SpringCould+Redis+Kafka从0→1搭建Java微服务冰眼冷链物流监控项目！保姆级教学 | 附源码笔记 | 全套完整

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2025-04-29 16:33:12
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1.1 学习目标
01:20
1.2 物流行业介绍
05:06
1.3 冷链行业简介
03:36
【项目必刷】2025年Java面试项目突围：如何用项目征服面试官，斩获高薪offer！
01:39:33
1.4 冷链监控简介
02:20
1.5 系统业务和用例图
02:37
1.6 任务流程图
03:13
1.7 数据流程图
03:58
1.8 系统架构图
05:13
1.9 技术架构图
05:20
1.10 物理部署图
03:35
1.11 微服务架构
03:00
1.12 系统环境和服务
04:06
1.13 中间件安装
04:27
1.14 Apache Flink简介
05:47
1.15 Apache Druid简介
09:00
1.16 Apache Superset简介
04:10
1.17 应用服务介绍
04:54
1.18 系统数据结构
14:24
1.19 公共组件工程
06:45
1.20 学习总结
02:31
2.1 学习目标
02:31
2.2 Springboot工程创建
11:37
2.3 服务注册中心概述
08:04
2.4 Springboot与Eureka集成
10:52
2.5 前后端分离的开发规范
17:41
2.6 公共组件工程
10:43
2.7 用户服务 - 需求设计
04:36
2.8 用户服务 - 代码分析
17:29
2.10 网关服务概述
09:46
2.11 搭建网关服务
07:50
2.12 配置网关路由规则
06:49
2.13 网关鉴权拦截
12:25
2.14 项目实战 - 系统管理服务
05:51
2.15 Quartz介绍
05:19
2.16 Quartz示例
08:52
3.1 学习目标
01:27
3.2 数据采集技术概述
11:48
3.3 络编程解析
10:40
3.4 Netty的特点和应用场景
05:02
3.5 IO模型介绍
09:08
3.6 线程处理模型
08:09
3.7 Netty核心类
07:17
3.8 Netty程序开发步骤
03:36
3.9 Netty示例 - 服务端
17:18
3.10 Netty示例 - 客户端
16:24
3.11 设备数据处理 - 需求分析
10:11
3.12 设备数据处理 - 客户端数据模拟
18:46
3.13 将maven工程改造成Springboot工程、
12:30
3.14 Spring和kafka工具类开发
05:04
3.15 设备数据处理 - 服务器端开发
16:44
4.1 学习目标
01:20
4.2 数据流和流计算
08:12
4.3 Flink介绍
07:20
4.4 Flink应用场景
08:12
4.5 Flink架构原理
03:59
4.6 Flink安装配置
09:45
4.7 示例操作演示
06:35
4.8 Flink开发初体验
09:29
4.9 开发单词统计程序
11:48
4.10 DataStream和DataSet
03:58
4.11 Flink数据类型
06:32
4.12 Flink数据转换操作
05:47
4.13 Flink窗口的含义
03:23
4.14 有状态的流处理
04:45
4.15 Flink数据流编程
17:13
4.16 单词统计示例讲解
07:09
4.17 学习总结
05:33
5.1 学习目标
02:15
5.2 DataSet示例
13:33
5.3 DataSet输入源
08:02
5.4 DataSet转换操作
10:04
5.5 DataSet输出流
05:06
5.6 Flink程序调试
05:22
5.7 TableAPI和SQL简介
04:31
5.8 Flink Table示例
16:33
5.9 TableEnvironment介绍
04:58
5.10 在表空间中注册表
05:49
5.11 Table执行过程分析
06:23
5.12 Flink执行计划分析
13:32
5.13 DataStream DataSet与Table集成
12:31
5.14 Mysql数据源
12:43
5.15 学习总结
02:45
6.1 学习目标
00:58
6.2 实时计算业务分析
01:26
6.3 实时计算实现逻辑
02:03
6.4 Flink工程pom文件介绍
02:11
6.5 项目实时计算主程序
21:02
6.6 数据流与Redis数据合并计算
15:16
6.7 数据流保存到mysql
14:00
6.8 部署flink工程(
03:30
6.9 实时数据查询 - 需求分析和数据模型
01:39
6.10 实时数据查询 - 类的结构
02:59
6.11 实时数据查询 - 主程序
02:56
6.12 实时数据查询 - 开发Service程序
13:49
6.13 实时数据查询 - 开发controller程序
11:53
6.14 学习总结_
02:02
7.1 学习目标
00:54
7.2 Druid简介
05:59
7.3 Druid安装配置
21:57
7.4 Druid管理程序介绍
04:36
7.5 Druid导入本地数据
08:32
7.6 Druid实时数据导入
07:37
7.7 删除Druid数据
01:58
7.8 使用客户端查询Druid数据
02:20
7.9 使用API查询Druid数据
04:41
7.10 JDBC查询Druid数据
10:57
7.11 API查询的类型和属性
04:40
7.12 Druid查询的聚合粒度
05:16
7.13 Druid查询过滤器
05:41
7.14 Druid聚合查询
11:11
7.15 Druid Search查询
07:20
7.16 Druid Select查询
03:46
7.17 Druid Scan查询
05:07
7.18 项目实战 - 数据流程和开发流程
03:12
7.19 项目实战 - 数据实时存储
05:46
7.20 项目实战 - 需求分析
02:24
7.21 项目实战 - Druid JDBC工具类
05:37
7.22 项目实战 - 查询Druid列表
13:22
7.23 学习总结
05:22
8.1 学习目标
01:19
8.2 维度和指标的概念
06:14
8.3 数据可视化的含义
05:52
8.4 数据可视化的目标和过程
06:11
8.5 数据可视化的场景和工具
05:08
8.6 数据可视化常见问题
03:52
8.7 Superset简介
11:00
8.8 Superset docker安装_
05:29
8.9 Superset管理端介绍
06:26
8.10 Superset示例 - 需求分析
02:03
8.12 Superset示例 - 开发图表
08:33
8.13 Superset示例 - 图表嵌入到应用中
06:20
8.14 Superset常见问题_
05:15
8.16 项目实战 - 温度预警折线图
06:10
8.17 项目实战 - 湿度预警柱状图
05:34
8.18 学习总结
03:01

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