GPT-4o测试与图像生成策略 VS Stable Diffusion ComfyUI
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随着世界各种顶尖模型的出现，openai似乎慢慢失去了原先的巨大的先发优势，全世界似乎开始对openai新产品没有以前的热情了。然而openai突然空降GPT-4o原生多模态图像生成功能，这个模型，把整个世界的设计师都给炸得片甲不留。
OpenAI在公告中确认，GPT-4o图像生成功能具有以下特点：
精准渲染图像内文字，能够制作logo、菜单、邀请函和信息图等；
基于先前的图像和文本进行扩展，确保多个交互之间的视觉一致性；
以及强大的上下文关联和一致性，甚至可以理解颜色编号；
精准的指令服从
本期视频内容由
第一部分讲讲多尺度自回归生成策略，对比Auto-Regressive与Diffusion模型的区别和优劣。
第二部分是gpt4o的测试和对比comfyui效果的部分，并提出Comfyui的解决方案。
其实说实话，我还是测出了很多美中不足的地方的。
往期视频：
comfyui万能图文公式与底层逻辑：https://www.bilibili.com/video/BV1Zr4regECM/?spm_id_from=333.1387.homepage.video_card.click&vd_source=5985f66dc343071f554b97081370a518
Brushnet图像修复专题：https://www.bilibili.com/video/BV1JGpVeQEae/?spm_id_from=333.1387.homepage.video_card.click&vd_source=5985f66dc343071f554b97081370a518
LoRa一键训练工作流：https://www.bilibili.com/video/BV1JF22YpEVE/?spm_id_from=333.1387.homepage.video_card.click&vd_source=5985f66dc343071f554b97081370a518
InstantID换脸完全指南：https://www.bilibili.com/video/BV1hE421V7yx/?spm_id_from=333.1387.homepage.video_card.click&vd_source=5985f66dc343071f554b97081370a518
In-Context-LoRa 万物一致性 x Flux.1模型模型大盘点:https://www.bilibili.com/video/BV1yzQBYHE2o/?spm_id_from=333.1387.homepage.video_card.click&vd_source=5985f66dc343071f554b97081370a518
Flux.1 Tools 万物迁移终极指南：https://www.bilibili.com/video/BV1T4oyYpEp3/?spm_id_from=333.1387.homepage.video_card.click&vd_source=5985f66dc343071f554b97081370a518
ComfyUI
（9/13）
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