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【视频讲解】深度神经网络优化K-Means聚类原理介绍

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2024-11-15 19:21:24

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全文链接：https://tecdat.cn/?p=38289 原文出处：拓端数据部落公众号分析师：Cucu Sun 近年来，由于诸如自动编码器等深度神经网络（DNN）的高表示能力，深度聚类方法发展迅速。其核心思想是表示学习和聚类可以相互促进：好的表示会带来好的聚类效果，而好的聚类为表示学习提供良好的监督信号。关键问题包括：1）如何优化表示学习和聚类？2）是否应始终考虑自动编码器的重建损失？

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