斯坦福大学CS224W图机器学习公开课-同济子豪兄中文精讲
官方课程主页:https://web.stanford.edu/class/cs224w
同济子豪兄中文精讲课程主页:https://github.com/TommyZihao/zihao_course/tree/main/CS224W
关键词:图计算、图机器学习、图数据挖掘、图神经网络、图卷积神经网络、图深度学习、图数据库、搜索引擎、知识图谱、知识计算、推荐系统、社交网络、社会计算、媒体计算、网络智能、情感计算
本讲介绍了图数据挖掘的常见任务、典型方法、应用场景、编程工具。图是描述大自然各种关联现象的通用语言,图无处不在。不同于传统数据分析中样本独立同分布假设,图数据自带了关联结构,需要使用专门的图神经网络进行深度学习。
本讲介绍了斯坦福CS224W公开课的课程大纲;在节点、连接、子图、全图各个层面进行图数据挖掘的典型任务,以及在蛋白质结构预测、生物医药、内容推荐、文献挖掘、社交网络、开源项目评价等领域的应用。