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为什么需要AI编译器？跟传统编译器啥关系吗？【AI编译器】系列第一篇

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Uploaded: 2024-07-16T22:10:42.316Z

1.4万

2022-11-29 00:19:08

【AI编译器】系列一篇：为什么需要AI编译器？跟传统编译器啥关系吗？传统的AI框架采用人工优化算子，然后建立运行时图解释器来解决内存分配调度等问题。AI编译器技术路线一般指在优化过程中采用了自动或者半自动的代码生成用以替代人工优化。AI编译器无疑是最近非常热门的话题。AI编译器出现的比较晚，所以在设计的时候，往往会借鉴传统编译器的思路。今天让我们了解下为什么需要AI编译器？AI编译器跟传统编译器啥关系吗？

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简介

随着深度学习的不断发展，AI 模型结构在快速演化，底层计算硬件技术更是层出不穷，对于广大开发者来说不仅要考虑如何在复杂多变的场景下有效的将算力发挥出来，还要应对计算框架的持续迭代。深度编译器就成了应对以上问题广受关注的技术方向，让用户仅需专注于上层模型开发，降低手工优化性能的人力开发成本，进一步压榨硬件性能空间。让我们深入了解下近年来连Chris都投身的AI编译器。

01 AI编译器出现的原因

10:44

02 AI编译器架构发展

17:30

03 AI编译器细节

08:42

05 AI编译器的挑战与未来

14:31

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