我愿称之为2022最强保姆级NLP自然语言处理从入门到放弃教程！我不信还有人学不明白！收藏起来慢慢学！人工智能/深度学习/机器学习
资源来源网络，侵删
很好的资料，赶快学起来
开心?
视频选集
（24/55）
1. NLP历史现在及为什么需要学习NLP技术
18:18
2. NLP实现机器学习，聊天机器人，情感分析和语义搜索
32:31
3. Python环境搭建及开发工具安装
15:16
4. NLP常用PYTHON开发包的介绍
19:51
5. Jieba安装、介绍及使用
21:32
6. Stanford NLP 在Python环境中安装、介绍及使用
16:17
7. Hanlp 在Python环境中安装、介绍及使用
17:26
08. 分词、词性标注及命名实体识别介绍及应用
14:31
09. 准确分词之加载自定义字典分词01
17:35
10. 准确分词之加载自定义字典分词02
19:37
11. 准确分词之动态调整词频和字典
18:01
12. 词性标注代码实现及信息提取
11:02
13. 人名、地名、机构名等关键命名实体识别
20:04
14. TextRank算法原理介绍
28:13
15. 基于TextRank关键词提取
14:07
16. 依存句法与语义依存分析
14:07
17. 依存句法树解析（子树遍历，递归搜索，叶子节点提取等）
20:42
18. 名词短语块挖掘
27:35
19. 自定义语法与CFG
21:31
20. N-GRAM算法介绍
13:44
21. N-GRAM生成词语对
13:36
22. TF-IDF算法介绍应用
12:33
23. 基于TF-IDF挖掘符合语言规范的N-GRAM
23:37
24. 语言模型
09:36
25. 词向量
25:26
26. 深入理解Word2vec算法层次sofmax
30:20
27. 深入理解Word2vec算法负采样
23:06
28. 6.4 基于Word2vec技术的词向量、字向量训练
43:43
29. BP神经网络
29:11
30. 彻底理解深度学习指卷积神经网络
31:23
31. CNN文本分类
20:02
32. CNN文本分类算法模块
37:48
33. CNN文本分类模型详解数据预处理
16:49
34. CNN文本分类模型测试与部署
06:55
35. 递归网络
28:57
36. LSTM
25:38
37. LSTM文本分类原理
07:20
38. LSTM文本分类代码架构
12:04
39. LSTM文本分类代码详解
23:22
40. LSTM文本分类模型预测与部署
12:33
41. 基于深度学习医药保险命名实体识别课题背景介绍
33:29
42. 医药保险命名实体和实体关系体系建立和命名实体分类规范
35:20
43. 医药保险命名实体识别相关前沿技术和难点
16:54
44. 基于深度学习医药保险命名实体识别的算法模块设计(上)
16:03
45. 基于深度学习医药保险命名实体识别的算法模块设计（下）
21:46
46. 数据的采集，清洗，数据机器自动标注及转化为深度学习格式
23:03
47. 数据的采集，清洗，数据机器自动标注及转化为深度学习格式
20:57
48. 模型本地Lib库封装（上）
23:48
49. 模型本地Lib库封装（下）
17:26
50. 部署tensorflow训练好的模型为云服务（上）
21:52
51. 部署tensorflow训练好的模型为云服务（下）
20:14
52. 算法设计及代码实现1
55:49
53. 算法设计及代码实现2
26:41
54. 代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）1
42:39
55. 代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）2
42:53
顶部