AI大模型如何应用于真实数据临床研究？
生成式AI发展到现在，国内外的医学顶级期刊都在呼唤将AI大模型应用于真实数据临床研究的文章。本期视频我们介绍了公平健康系统研究所设计的一种新方法，帮助没有任何技术背景的研究者便捷地启动大模型AI临床研究，实现辅助早期诊断、识别疑难或罕见病例、提升临床水平等目标。突破生成式AI研究瓶颈的关键在于跨学科合作，每位医生和研究者都可以从中获益。
公平健康系统研究所大模型助手：https://elhsi.com/zh
生成式智能医学系列培训
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简介
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生成式人工智能在医疗健康领域的普及
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ELHS生成式智能医学助手平台介绍： 如何创建和使用自己的开源大语言模型？
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新刊NEJM AI号召投稿：生成式AI临床评价研究
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哈佛医学院：顺应AI大趋势，领先改革医学教育
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斯坦福大学医学院人工智能迅猛发展
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美国医学科学院正积极推动生成式AI变革医学教育和培训
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ChatGPT向年轻人推荐：怎么使用GenAI人工智能？
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《麻省理工学院科技评论》2023年最受欢迎文章，及ChatGPT的失业应对建议
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生成式人工智能的普及（Democratization of Generative AI）
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采用生成式AI新思维，开展大模型临床评价研究
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大模型平台新产品：高精度疾病预测的微调Llama3.1-8B大语言模型
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【大模型培训视频】负责任AI需尽职调查DeepSeek的风险
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【大模型培训视频】斯坦福AI报告为什么强调合成数据？
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谷歌大模型自主诊断系统准确率超过医生并可提升医生
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临床诊断AI进展与大模型微调
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用大模型AI革新癌症导航：ELHS解决方案
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用生成式AI提升医疗水平是噱头吗？
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AI大模型如何应用于真实数据临床研究？
02:00
生成式AI真能加速疑难病例诊断吗？
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生成式AI时代催生医疗系统新角色——AI科学家
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