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第1讲 Python概述

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2022-05-16 13:07:57

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《Python数学建模算法与应用》系列讲座第1讲 Python概述

Python数学建模算法与应用

数学建模竞赛

数学建模老师发消息

建模教授

第1讲 Python概述

36:49

第2讲 Python基本数据类型

01:19:11

第3讲 Python函数

01:23:42

第4讲 NumPy库

01:38:44

第5讲 pandas库和文件操作

01:23:47

第6讲 SciPy库和SymPy库

01:05:16

第7讲 Matplotlib库

57:52

第8讲特征值与特征向量的应用

01:09:08

第9讲矩阵的奇异值分解及应用

01:14:32

第10讲线性规划模型

01:07:29

第11讲整数规划模型

55:02

第12讲投资的收益与风险

39:05

第13讲比赛项目排序

32:30

第14讲非线性规划简介及一个简单非线性规划模型

48:24

第15讲二次规划模型

25:37

第16讲非线性规划的求解及应用

59:11

第17讲多目标规划

45:38

第18讲飞行管理问题

31:40

第19讲图的基本概念与NetworkX库

01:18:24

第20讲最短路算法

58:29

第21讲最短路应用范例

49:46

第22讲最小生成树与着色问题

01:19:18

第23讲最大流与最小费用流问题

01:09:21

第24讲钢管订购和运输问题

56:52

第25讲一维和二维插值

01:15:48

第26讲 Python求插值问题

01:24:30

第27讲拟合

01:32:07

第28讲函数逼近与调水调沙问题

36:48

第29讲常微分方程模型

41:45

第30讲常微分方程的求解

01:20:08

第31讲常微分方程建模实例

01:11:57

第32讲差分方程模型

41:27

第33讲最优捕鱼策略

38:51

第34讲 scipy.stats模块简介

53:41

第35讲统计的基本概念和统计图

01:17:56

第36讲参数估计和假设检验

01:22:38

第37讲方差分析

01:02:09

第38讲一元线性回归模型

43:12

第39讲多元线性回归分析

36:41

第40讲多项式回归

58:13

第41讲逐步回归

27:34

第42讲广义线性回归模型

01:34:36

第43讲 Q型聚类

01:09:55

第44讲 K均值聚类和R型聚类

52:15

第45讲判别分析

01:19:01

第46讲主成分分析

01:13:56

第47讲因子分析

51:36

第48讲偏最小二乘回归分析

01:10:17

第49讲综合评价预备知识

43:19

第50讲常用的综合评价数学模型

49:22

第51讲模糊数学与数据包络分析

56:50

第52讲招聘公务员问题

01:33:11

第53讲灰色预测模型

01:07:24

第54讲马尔科夫预测

01:00:32

第55讲神经元网络

01:06:58

第56讲博弈概念及零和博弈

01:15:19

第57讲零和博弈线性规划解法与双矩阵博弈

59:09

第58讲偏微分方程

42:54

第59讲线性规划和整数规划习题讲解

40:39

第60讲非线性规划Python习题讲解

47:02

第61讲 Monte Carlo模拟

01:25:13

第62讲排队系统的基本概念、生灭过程和等待制排队模型

01:17:14

第63讲混合制排队模型、一般模型和排队系统优化

01:01:28

第64讲排队模型的计算机模拟

31:36

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