iMetaOmics | 暨南大学杨华等炎症蛋白联合检测有利于诊断甲状腺乳头状癌和结节性甲状腺肿
炎症蛋白联合检测有利于诊断甲状腺乳头状癌和结节性甲状腺肿
Combined detection of inflammatory proteins is beneficial for diagnosing the papillary thyroid carcinoma and nodular goiter
DOI： https://doi.org/10.1002/imo2.14
发表时间：2024/7/2
第一作者：潘永勤和徐铭禧
通讯作者：杨华（yangwah@connect.hku.hk）
合作作者：庄子康，谢思平，黄坤宋，王光浩，马玉华
主要单位：
暨南大学附属第一医院甲状腺外科
暨南大学附属第一医院胃肠外科
暨南大学附属第一医院病案室
亮点
• PTC、结节性甲状腺肿和健康对照组之间共发现36种差异表达的炎症蛋白；
• TGF-α+CXCL11在区分结节性甲状腺肿和健康对照方面显示出有希望的诊断能力；
• TGF-α+CXCL11在区分PTC和健康对照方面表现出有希望的诊断能力。
• •GDNF+CXCL5+ARTN在区分PTC和结节性甲状腺肿方面表现出最佳的诊断有效性。
• LASSO算法得出的组合优于逻辑回归，尽管蛋白质数量更高。
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摘要
细针穿刺细胞学和影像学检查是甲状腺乳头状癌（PTC）的常用诊断工具。然而，这些方法有一定的局限性。炎症蛋白具有作为诊断和预后标志物以及治疗靶点的潜力。然而，炎症蛋白在PTC中的表达谱和诊断作用尚不清楚。本研究收集了18名健康志愿者（作为健康对照）、12名结节性甲状腺肿患者和34名PTC患者，通过邻近延伸分析法分析血清炎症蛋白。受试者操作特征曲线分析用于通过曲线下面积（AUC）分析评估蛋白质差异表达的诊断潜力。PTC、结节性甲状腺肿和健康对照组共发现36种差异表达的炎症蛋白。Logistic回归分析得出的联合诊断在区分结节性甲状腺肿与健康对照组（AUC=0.88）、区分PTC与健康对照（AUC=889）以及区分PTC与结节性甲状腺肿大（AUC=0.087）方面显示出良好的诊断能力。而来自最小绝对收缩和选择算子（LASSO）的联合诊断在区分结节性甲状腺肿与健康对照组（AUC=0.92）、区分PTC与健康对照（AUC=0.093）以及区分PTC与结节性甲状腺肿大（AUC=0.93）方面显示出有希望的诊断能力。总的来说，这项研究为临床实践中区分PTC和结节性甲状腺肿提供了潜在的生物标志物。从LASSO算法得到的组合优于逻辑回归。
