2026 科协暑期基础技能培训 —— AI Overview，讲师：杨凯森
讲义和学习资源同步在酒井暑培网站同步发布：
课程主页：https://summer26.net9.org/ai/overview/
学习资源：https://summer26.net9.org/ai/overview/ai-overview-handout.pdf
本讲面向初入计算机与人工智能领域、对现代 AI 技术了解不多的初学者。本讲将从数学建模、模型架构、Data 和 Benchmark 四个层次出发，为各位初学者展现现代 AI 系统从定义学习对象、组织计算过程、利用数据训练到评估模型能力的基本过程和关键要素。同时，本讲将介绍自回归、VAE、GAN、扩散模型、Transformer、MoE 和模型量化等常见技术，帮助各位初学者建立理解 AI 论文、模型和系统的整体框架，为今后的课程学习、科研与工程实践做好准备。
这是本年度暑培的第五讲🥳，也是AI Track 的第一讲。如有疑问欢迎在交流群或评论区互动。
