DeepWalk【图神经网络论文精读】
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2022-06-28 19:49:59
未经作者授权，禁止转载图神经网络精读论文专题 之 DeepWalk
DeepWalk: Online Learning of Social Representations
KDD 2014
1.DeepWalk算法综述
2.DeepWalk实战-维基百科关联词条图嵌入可视化
3.DeepWalk论文逐句精读
DeepWalk是基于随机游走的图节点嵌入算法。首次将深度学习和自然语言处理思想用于图机器学习，将随机游走序列与句子类比，节点与单词类比，构建Word2Vec的Skip-Gram无监督（自监督）语言模型。将图中每个节点编码为低维稠密连续向量。
向量隐式包含了节点在原图中的邻居、社群、连接、结构、关联信息，但不包含节点类别信息和资深特征属性信息。
在稀疏数据标注场景下，使用DeepWalk图嵌入向量来解决多类别节点分类问题，性能卓越，并行性、扩展性好。
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同济子豪兄UP主
战斗一触即发！是兄弟就来轰我！！
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简介
简介斯坦福大学CS224W图机器学习公开课-同济子豪兄中文精讲
课程主页：https://github.com/TommyZihao/zihao_course/tree/main/CS224W
斯坦福官方课程主页：https://web.stanford.edu/class/cs224w
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