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（B站首推）2026李宏毅智能体【AI Agent】系列课程全集，公认体验感最好的入门课程！--人工智能/机器学习/深度学习/大模型/LLM

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2026-03-18 16:07:24
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视频选集
（1/45）
0-1. 【以 （OpenClaw） 為例介紹 （AI Agent） 的運作原理】-李宏毅
01:23:17
0-2. 【AI Agent 對於工作帶來的衝擊 - 以學術研究為例】
23:56
0-3. 【AI Agent 之間可以有什麼樣的互動】-李宏毅
22:29
0-4. 【AI Agent 的核心技術：（Context Engineering） 基本概念解說】-李宏毅
53:06
1-【第一讲AIAgent的原理】
01:42:00
2-【作业：AI Agent2】
47:06
3-【第二讲：LLM大模型的内部运作机制】
01:49:52
4-【作业 （Understanding transformers)】
27:15
5-【第三讲：(Transformer架构)】
01:22:42
6-【作业 (Training Transformer)】
15:17
7-【第四讲：大型语言模型训练方法】
01:19:55
8-【第五讲：利用多张GPU训练大型语言模型】
54:56
9-【作业 （Finetuning is Powerful）】
35:40
10-【第六讲：生成式人工智能的后训练(Post-Training)与遗忘问题】
01:15:32
11-【作业 (Fine-tuning Leads to Forgetting)】
52:57
12-【作业 (Hugging Face Llama Model Download Guidance)】
06:24
13-【第八讲：(DeepSeek-R1) 这类大型语言模型是如何进行「深度思考」】
01:18:30
14-【第九讲：大型语言模型的推理过程不用太长、够用就好】
24:22
15-【第十讲：大型语言模型评估】
24:03
16-【第十一讲： 浅谈 (Model Editing)】
44:56
17-【作业(HW7 - RLHF)】
19:12
18-【作业： (Model Editing)】
42:04
19-【第十二讲：今天你想为 (Foundation Model) 装备哪些 Task Vector？浅谈神奇的 (Model Merging )技术】
34:20
20-【作业：(Model Merging)】
51:00
21-【第十三讲：语言模型如何学会说话 — 概述语音语言模型发展历程】
01:31:19
22-【作业：（HW10 - Diffusion）】
36:00
大模型1-1.【第0讲：课程说明】
25:40
大模型2-2.【第1讲：生成式AI是什么】
29:29
大模型3-3.【（延申）80分钟快速了解大型语言模型】
01:32:10
大模型4-4.【作业 1：真假难辨的世界】
19:17
大模型5-5.【第2讲：今日的生成式人工智能厉害在哪里？从「工具」变为「工具人」】
26:05
大模型6-6.【第3讲：训练不了人工智能？你可以训练你自己（上）】
34:35
大模型7-7.【作业2：都是 AI 的作文比赛】
33:57
【大模型】8-8.【】第4讲：训练不了人工智能？你可以训练你自己（中）
47:22
【大模型】9-9.【（延申）能够使用工具的AI：(New Bing, WebGPT, Toolfo)】
24:23
【大模型】10-10.【作业3：以 AI 搭建自己的应用】
52:36
【大模型】11-11.【第5讲：训练不了人工智能？你可以训练你自己（下）】
25:21
【大模型】12-12.【第6讲：大型语言模型修炼史 — 第一阶段- 自我学习，累积实力】
34:26
【大模型】13-13.【(延申)让 AI 村民组成虚拟村庄会发生什么事】
23:34
【大模型】14-14.【(延申)机器学习模型的可解释性 (Explainable ML) (上) – 为什么类神经网络可以正确分辨宝可梦和数码宝贝呢】
49:08
【大模型】15-15.【作业四：(Become an AI Hypnosis Master）】
53:37
【大模型】16-16.【第7讲：大型语言模型修炼史 — 第二阶段_ 名师指点，发挥潜力】
38:19
【大模型】17-17.【作业五：（LLM Fine-tuning）】
50:44
【大模型】18-18.【第8讲：大型语言模型修炼史 — 第三阶段- 参与实战，打磨技巧】
36:59
【大模型】19-19.【第9讲：以大型语言模型打造的AI Agent】
24:46

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