81 节全套 AI 通识课!从入门到精通,一套就够

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2026-04-10 00:00:24
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这套 81 节完整版 AI 精品通识课,用通俗易懂的方式,带你从零开始系统学习 AI 知识。不讲晦涩难懂的专业术语,覆盖基础原理、大模型应用、未来趋势与实用思路,帮你完整建立 AI 认知体系。不管是想入门了解、提升认知,还是用于工作学习拓展视野,这套完整课程都能一步步带你学透,内容系统全面,适合零基础直接跟着学习。内容扎实无废话,全程干货,想系统学 AI 的朋友不要错过。
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视频选集
(1/81)
1.1-AI:人类最后一项重要发明
06:37
1.2-人工智能的“智能”本质:信息复杂度的跃迁
04:13
1.3-人工智能的爆发点,为什么是“语言”?
04:52
1.4-AI将取代哪些行业?
05:37
1.5-AI 最先取代的行业:金融
05:46
1.6-AI取代不了的行业有哪些?
05:02
1.7-用好AI的法门:问题比答案重要
04:13
1.8-AI通识课,到底讲什么东西?
04:59
1.9-如何检验你的AI学习成果?
03:33
2.1-人工智能的终极目标:像人一样解决问题
06:10
2.2-人工智能包括哪些方面?AI=ANI+AGI
06:38
2.3-人工智能有哪些实现方式?
06:26
2.4-人工智能的核心领域:机器学习
04:50
2.5-通往AGI之路
06:12
2.6-什么是Scaling Law?
04:48
2.7-AGI:大力真的可以出奇迹吗?
06:03
2.8-人工智能真的只能只能是个“黑盒”吗?
04:17
2.9-负责任的人工智能
05:35
3.1-机器学习:人工智能的地基
06:30
3.2-机器学习三大法宝:监督学习
03:32
3.3-监督学习:人脸识别
02:48
3.4-机器学习三大法宝:无监督学习
03:11
3.5-无监督学习:K均值算法
04:24
3.6-机器学习三大法宝:强化学习
04:54
3.7-强化学习:具身智能
05:29
3.8-强化学习:空间人工智能
04:58
3.9-如何用强化学习打Dota2?
04:52
4.1-“你才搞神经网络,你全家都搞神经网络”
05:35
4.2-人脑是如何运作的?
05:04
4.3-神经网络就是模拟人脑
05:08
4.4-神经网络的基本结构
06:24
4.5-为什么GPU比CPU强?
03:39
4.6-什么是Deep Learning?
05:20
4.7-如何打造有用的神经网络?
03:58
4.8-神经网络如何“反思”?
05:17
4.9-AlphaGO 是如何打造的?
06:54
5.1-什么是生成式AI?
04:12
5.2-什么是神经网络的架构?
04:24
5.3-Transformer架构
06:15
5.4-文生图:扩散模型
03:46
5.5-文生影片:扩散-transformer-模型
03:17
5.6-AI时代的新职业:提示词工程师
03:44
5.7-提示词的妙用
05:34
5.8-生成式AI的产品设计思路:把AI当成人
04:25
5.9-生成式AI的产品设计思路:让AI把你当成人
04:10
6.1-AI的核心价值:降低复杂度
04:02
6.2-智能体
04:09
6.3-微调
04:24
6.4-智能体工作流
03:59
6.5-情感陪伴
04:18
6.6-影音创作
06:22
6.7-科研提效
06:14
6.8-专业服务
04:55
6.9-智慧创造
05:22
7.1-基础大模型没有机会
03:23
7.2-中间层的整合创业机会
03:58
7.3-专业领域大模型
05:00
7.4-信息整合领域的创业
04:41
7.5-创作领域的创业机会
04:38
7.6-销售领域的创业机会
03:41
7.7-教育领域的创业机会
04:18
7.8-知识自动化领域的创业机会
05:25
7.9-AI + web3 的创业机会
07:31
8.1-机器人三定律
04:19
8.2-如何教AI“做人”?
03:20
8.3-教狗上厕所vs教人上厕所
02:57
8.4-量子力学的风险
04:13
8.5-AI的意识会觉醒吗?
05:06
8.6-AI拥有权利吗?
04:41
8.7-拔插头管用吗?
05:53
8.8-脑机接口:碳基生命与硅基生命的融合
03:53
8.9-脑机接口的风险:AI成瘾
05:07
9.1-AI智能的来源:涌现
05:44
9.2-AI与“炼金术”
06:45
9.3-AI与休谟:因果律不存在
06:04
9.4-AI与维特根斯坦:语言的边界就是认知的边界
04:20
9.5-AI与尼采:硅基生命是人类的进化方向吗?
05:31
9.6-AI与笛卡尔:如何让AI有逻辑?
08:29
9.7-AI与中医
07:22
9.8-AI与人类永生:上传意识靠谱吗?
07:36
9.9-AI将带领我们去往何方?
07:33
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