近日,上海人工智能实验室具身智能中心提出具身智能控制学习算法 HoST(Humanoid Standing-up Control),首次赋予人形机器人在多种复杂场景下自主站起的能力。该算法为人形机器人应对实际环境中的失衡恢复、动态平衡等挑战提供了创新解决方案,进一步推动具身智能技术的实用化进程。
同时,基于实验室具身智能中心“虚实贯通”技术体系,研究人员通过仿真平台,实现了 HoST 算法从模拟训练到现实世界的高效部署。与传统方法相比,HoST 算法在训练过程中减少了对复杂物理模型的依赖及算力需求,并能在低门槛硬件上高效执行。