具身世界模型和VLA经典算法详解:WorldVLA
【Lumina Talk 第24期】 清华大学于超老师|RLinf:VLA模型的强化学习后训练系列研究
【Lumina Talk 第28期】RLinf真机系列工作:WoVA, RL-Co, USER
【Lumina Talk 第27期】InternVLA-A1:“虚实结合、融会贯通”的具身操作大模型
【Lumina Talk 第15期】TrajBooster: 通过轨迹学习增强人形VLA全身操作能力!
【Lumina Talk 第32期】通研院人形机器人专场 | OmniXtreme, OmniTrack, OmniClone and TacThru
什么是世界模型?李飞飞三个词讲明白了
【Lumina Talk第1期】ICRA’25 最佳论文 | D(R, O) Grasp:全新交互式表征重塑跨智能体灵巧手抓取
【Lumina Talk第2期】Roboverse:面向可拓展可泛化机器人学习的统一平台、数据集和测试基准
[Lumina Talk 第40期] STEAM:无需人工标注的时序集成优势建模,让真实世界机器人学习更进一步!
世界是虚拟的吗?为什么要搭建世界模型?
【Lumina Talk 第10期】InstructVLA: 视觉-文本-动作指令微调,从理解到操作
【Lumina Talk 第8期】VLA-OS: 揭秘机器人VLA模型的第一性原理
【Lumina Talk 第26期】BayesVLA:贝叶斯因式分解,破解语言泛化难题
告别复杂建模!照片直接生成 3D 模型,操作超简单
【Lumina Talk 第23期】WholeBodyVLA:面向人形机器人移动操作的全身VLA框架
【Lumina Talk 第21期】清华许华哲老师TEA Lab专场: 迈向可部署的强化学习训练系统
【Lumina Talk 第13期】WALL-OSS:自变量开源具身基础大模型
【Lumina Talk 第14期】SimpleVLA-RL:简单可拓展的VLA强化学习训练
2026吃透人形机器人二次开发实战教程,原理讲解+仿真训练+真机部署 全流程打通!让你少走99%弯路【通俗易懂,附课件学习资料】