概率论与数理统计
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简介
订阅合集
概率1.1随机事件
13:46
概率1.2随机事件的概率
05:57
概率1.4.1条件概率、乘法公式
08:13
概率1.4.2全概率公式、贝叶斯公式
09:53
概率1.5事件的独立性
05:14
概率1.6 独立试验序列
05:50
概率2.1 随机变量
12:32
概率2.2 离散型随机变量
20:46
概率2.3.1 连续型随机变量（概率密度）
09:42
概率2.3.2 连续型随机变量（常见连续型随机变量）
21:57
概率2.4 随机变量的函数及其分布
11:47
概率3.1 二维随机变量及其分布
06:41
概率3.2 二维离散型随机变量及其分布
11:31
概率3.3 二维连续型随机变量及其分布
19:37
概率3.4 随机变量的独立性
07:30
概率3.5 最值的分布
07:27
概率4.1 数学期望
22:43
概率4.2 方差与标准差
17:42
概率4.3相关系数
09:23
概率第五章 大数定律和中心极限定理
19:38
概率6.1数理统计基本知识
07:30
概率6.2抽样分布
10:08
概率7.1.1参数估计基本概念
02:51
概率7.1.2点估计--矩估计法
06:06
概率7.1.3点估计--极大似然估计
11:41
概率7.1.4点估计的评价标准
07:59
概率7.2区间估计
15:32
概率8.1 假设检验的基本概念
14:15
概率8.2单正态总体均值的假设检验
09:10
概率8.3两个正态总体均值差的假设检验--配对样本T检验
09:37
概率1.3古典概率模型
03:31
概率1.3几何概率模型
04:17
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