SESC22 大会报告 - 郭雷：智能系统的理论基础 --- 控制论的某些贡献与启示
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2022-12-19 17:02:11
未经作者授权，禁止转载摘要：本报告中，智能系统主要是指在不确定性结构和环境下，系统自身能够利用所获取的各种信息，对不确定性进行在线识别，并在此基础上形成决策，实时地对其行为进行反馈调控，以实现所期望的系统功能（目标）的动态系统。由于系统的数据性质一般由复杂非线性随机动力学方程组所决定，他们远不满足独立同分布等经典统计假设。如何从数学上分析处理这类随机信号或复杂数据？能否建立在线学习与反馈控制实时结合并不断迭代的智能化算法的理论基础？何种不确定性因素在非线性不确定性系统控制中起关键作用？反馈机制对付不确定性的最大能力究竟有多大？如何从理论上定量确定其根本局限？学习与反馈两种基本机制在对付不确定性方面的互补性作用如何定量刻画? 在报告中, 我们将首先说明控制论与智能系统的密切联系, 然后通过控制论中几个典型例子来介绍上述基本科学问题的相关理论、方法和启示。最后, 我们还将提出对未来一些基本研究问题的初步设想。
报告人简介：
郭雷, 现任中科院国家数学与交叉科学中心主任、中科院信息技术科学部主任、亚洲控制协会主席。主要从事系统科学、控制科学与应用数学等领域研究。
1998年当选IEEE会士(Fellow)，2001年当选中国科学院院士。随后当选发展中国家科学院院士，瑞典皇家工程科学院外籍院士，国际自动控制联合会会士,并被瑞典皇家理工学院（KTH）授予荣誉博士学位。2019年他被美国IEEE控制系统学会(CSS)授予波德奖（Hendrik W. Bode Lecture Prize）,获奖理由是“因为在自适应控制、系统辨识、自适应信号处理、随机系统及应用数学领域的根本性和实际性贡献”。
曾任中科院系统科学研究所所长，中科院数学与系统科学研究院院长，中国工业与应用数学会理事长，《中国大百科全书》系统科学卷主编，上海系统科学研究院院长，国务院学位委员会委员，国家科学技术奖励委员会委员，国家重点基础研究计划专家顾问组成员等。
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