【06】基于域特定卷积和高频成分重建的无监督域适应医学图像分割方法
【02】基于有限标注的CT图像新冠病灶分割
【25】DeSD: 基于深度自蒸馏的自监督学习在三维医学图像分割中的研究
[45] 基于显示形状先验的医学影像分割算法
【24】基于骨架先验和对比损失的视网膜血管分割
【07】基于本地修正的个性化联邦医学图像分割
【28】Scribble2D5: 基于涂鸦标注的弱监督体图像分割
【05】基于Eff-Unet-scSE的多器官医学图像分割
【23】基于位置先验聚类自注意力模块的膝关节软骨分割
【08】医学图像分析中基于频域信息注入的后门攻击
【12】眼动引导的计算机辅助诊断
【17】不确定性感知的标签分布学习用于乳腺肿瘤细胞数评估
【32】一种用于多序列心脏磁共振图像心肌疤痕和水肿分割的自动加权监督的注意力网络
【23】基于数据合成的小样本正位胸片多器官分割
【42】基于空谱分解的医学高光谱图像分割
[19] 医学图像分割中处理类间和类内不平衡的统一损失函数
【18】基于增强边界表达的腺体实例分割方法
【22】基于域和内容自适应卷积的多源域泛化医学影像分割模型
[08] ORCGT: Ollivier-Ricci Curvature-based Graph Model for Lung STAS Prediction
【14】MARS-GAN: 基于多层次特征学习的注意力感知生成对抗网络,用于去除手术烟雾